論文の概要: Quantum-HPC hybrid computation of biomolecular excited-state energies
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.15677v1
- Date: Thu, 22 Jan 2026 05:57:54 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-01-23 21:37:20.507642
- Title: Quantum-HPC hybrid computation of biomolecular excited-state energies
- Title(参考訳): 生体分子励起状態エネルギーの量子-HPCハイブリッド計算
- Abstract要約: 我々は OnIOM フレームワーク内でのワークフローを開発し,スーパーコンピュータのFugaku とQuantinuum Reimei Caption 量子コンピュータからなるハイブリッドコンピューティングシステム上でそれを実証する。
このハイブリッドプラットフォームは、生体分子化学反応の層状アプローチを拡張して、タンパク質のような活性部位や、大きく、しばしば弱相関の分子環境を正確に処理する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.07219333221285747
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We develop a workflow within the ONIOM framework and demonstrate it on the hybrid computing system consisting of the supercomputer Fugaku and the Quantinuum Reimei trapped-ion quantum computer. This hybrid platform extends the layered approach for biomolecular chemical reactions to accurately treat the active site, such as a protein, and the large and often weakly correlated molecular environment. Our result marks a significant milestone in enabling scalable and accurate simulation of complex biomolecular reactions
- Abstract(参考訳): 我々は OnIOM フレームワーク内でのワークフローを開発し,スーパーコンピュータのFugaku とQuantinuum Reimei Caption 量子コンピュータからなるハイブリッドコンピューティングシステム上でそれを実証する。
このハイブリッドプラットフォームは、生体分子化学反応の層状アプローチを拡張して、タンパク質のような活性部位や、大きく、しばしば弱相関の分子環境を正確に処理する。
我々の結果は、複雑な生体分子反応のスケーラブルで正確なシミュレーションを可能にする重要なマイルストーンとなった。
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