論文の概要: SE Research is a Complex Ecosystem: Isolated Fixes Keep Failing -- and Systems Thinking Shows Why
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.16363v1
- Date: Thu, 22 Jan 2026 23:32:06 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-01-26 14:27:27.484147
- Title: SE Research is a Complex Ecosystem: Isolated Fixes Keep Failing -- and Systems Thinking Shows Why
- Title（参考訳）: SEリサーチは複雑なエコシステムである:分離された修正は失敗し続ける
- Authors: Mary Shaw, Mary Lou Maher, Keith Webster,
- Abstract要約: ソフトウェアエンジニアリング研究コミュニティは生産的だが、課題の連続に直面している。
これらの問題は、研究エコシステム自体の深い構造力学から生じる。
複雑なシステム、エコシステム、変化の理論からアイデアを引いたこのようなフレームワークをスケッチします。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.917868855980384
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The software engineering research community is productive, yet it faces a constellation of challenges: swamped review processes, metric-driven incentives, distorted publication practices, and increasing pressures from AI, scale, and outright scams. These issues are often treated in isolation, yet they arise from deep structural dynamics within the research ecosystem itself and distract us from the larger role of research in society. Meaningful progress requires a holistic system-level view. We sketch such a framework drawing on ideas from complex systems, ecosystems, and theory of change. Reframing SE's challenges through this lens reveals non-linear feedback loops that sustain current dysfunctions, and it helps to identify leverage points for reform. These are less a matter of isolated fixes and more a matter of exploring coordinated sets of fixes that operate across the SE ecosystem
- Abstract（参考訳）: ソフトウェアエンジニアリング研究コミュニティは生産的だが、湿ったレビュープロセス、メトリクス駆動のインセンティブ、歪んだ出版プラクティス、AI、スケール、アウトライト詐欺からのプレッシャーの増加など、さまざまな課題に直面している。
これらの問題は、しばしば孤立して扱われるが、それらは研究エコシステム自体の深い構造力学から生じ、社会における研究のより大きな役割から私たちを遠ざけている。
意味のある進歩には、全体論的なシステムレベルビューが必要です。
複雑なシステム、エコシステム、変化の理論からアイデアを引いたこのようなフレームワークをスケッチします。
このレンズを通してSEの課題を反映することで、現在の障害を持続する非線形フィードバックループが明らかになり、改革のためのレバレッジポイントの特定に役立ちます。
これらは、分離された修正の問題ではなく、SEエコシステム全体にわたる調整された修正の集合を探索する問題である。
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