論文の概要: Systematicity between Forms and Meanings across Languages Supports Efficient Communication

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.17181v1
• Date: Fri, 23 Jan 2026 21:14:57 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-01-27 15:23:07.391067
• Title: Systematicity between Forms and Meanings across Languages Supports Efficient Communication
• Title（参考訳）: 言語間の形式と意味の体系性は効率的なコミュニケーションを支援する
• Authors: Doreen Osmelak, Yang Xu, Michael Hahn, Kate McCurdy,
• Abstract要約: 文法的意味の制限された集合が動詞や代名詞にどのように表現されるかを示す。 提案モデルは,意味から形へのマッピングの学習可能性に基づいた,新しい複雑性尺度を用いている。 この革新は言語形式のきめ細かい規則性を捉え、証明されていないシステムと証明されていないシステムのより良い識別を可能にします。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.7655763363696675
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Languages vary widely in how meanings map to word forms. These mappings have been found to support efficient communication; however, this theory does not account for systematic relations within word forms. We examine how a restricted set of grammatical meanings (e.g. person, number) are expressed on verbs and pronouns across typologically diverse languages. Consistent with prior work, we find that verb and pronoun forms are shaped by competing communicative pressures for simplicity (minimizing the inventory of grammatical distinctions) and accuracy (enabling recovery of intended meanings). Crucially, our proposed model uses a novel measure of complexity (inverse of simplicity) based on the learnability of meaning-to-form mappings. This innovation captures fine-grained regularities in linguistic form, allowing better discrimination between attested and unattested systems, and establishes a new connection from efficient communication theory to systematicity in natural language.
• Abstract（参考訳）: 言語は、意味を語形にマッピングする方法において大きく異なる。 これらのマッピングは効率的なコミュニケーションを支援することが発見されているが、この理論は単語の形式内での体系的な関係を考慮していない。 本研究では, 文法的意味の制限された集合(例えば人, 数)が動詞や代名詞にどのように表現されるのかを, 類型的に多様な言語で検討する。 先行研究と一致して、動詞と代名詞は、単純さ(文法的区別の在庫を最小化する)と正確さ(意図した意味の回復を促す)の競合するコミュニケーションの圧力によって形作られる。 重要な点として,本提案モデルでは,意味から形へのマッピングの学習性に基づく複雑性(単純さの逆)の新たな尺度を用いている。 この革新は言語形式のきめ細かい規則性を捉え、証明されていないシステムと証明されていないシステムのより良い識別を可能にし、効率的なコミュニケーション理論から自然言語の体系性への新たなつながりを確立する。

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