論文の概要: Pipeline Inspection, Visualization, and Interoperability in PyTerrier
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.17502v1
- Date: Sat, 24 Jan 2026 16:01:57 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-01-27 15:23:07.893414
- Title: Pipeline Inspection, Visualization, and Interoperability in PyTerrier
- Title(参考訳): PyTerrierにおけるパイプライン検査,可視化,相互運用性
- Authors: Emmanouil Georgios Lionis, Craig Macdonald, Sean MacAvaney,
- Abstract要約: PyTerrierは、Information Retrieval (IR)パイプラインの構築と実験のためのフレームワークを提供する。
これらの機能は、研究者、学生、AIエージェントが幅広いIRパイプラインを理解し、使用するのを容易にすることを目的としている。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 30.03419590071127
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: PyTerrier provides a declarative framework for building and experimenting with Information Retrieval (IR) pipelines. In this demonstration, we highlight several recent pipeline operations that improve their ability to be programmatically inspected, visualized, and integrated with other tools (via the Model Context Protocol, MCP). These capabilities aim to make it easier for researchers, students, and AI agents to understand and use a wide array of IR pipelines.
- Abstract(参考訳): PyTerrierは、Information Retrieval (IR)パイプラインの構築と実験のための宣言型フレームワークを提供する。
このデモでは、プログラムで検査し、視覚化し、他のツールと(モデルコンテキストプロトコル(MPP)を介して)統合される能力を改善する、最近のパイプライン操作を強調します。
これらの機能は、研究者、学生、AIエージェントが幅広いIRパイプラインを理解し、使用するのを容易にすることを目的としている。
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