論文の概要: Hylog: A Hybrid Approach to Logging Text Production in Non-alphabetic Scripts

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.17753v1
• Date: Sun, 25 Jan 2026 08:51:21 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-01-27 15:23:08.317225
• Title: Hylog: A Hybrid Approach to Logging Text Production in Non-alphabetic Scripts
• Title（参考訳）: Hylog:非代数的スクリプトにおけるテキスト生成のハイブリッドアプローチ
• Authors: Roberto Crotti, Giovanni Denaro, Zhiqiang Du, Ricardo Muñoz Martín,
• Abstract要約: Hylogは、分析キーロギングと生態学的テキストロギングを組み合わせた、新しいハイブリッドロギングシステムである。 私たちのモジュラーなオープンソースシステムは、標準アプリケーション用のプラグインを使用して、キーボード出力と描画テキストの両方をキャプチャします。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.8152661107325752
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Research keyloggers are essential for cognitive studies of text production, yet most fail to capture the on-screen transformations performed by Input Method Editors (IMEs) for non-alphabetic scripts. To address this methodological gap, we present Hylog, a novel hybrid logging system that combines analytical keylogging with ecological text logging for a more complete and finer-grained analysis. Our modular, open-source system uses plug-ins for standard applications (Microsoft Word, Google Chrome) to capture both keyboard output and rendered text, which a hybridizer module then synchronizes into a dual trace. To validate the system's technical feasibility and demonstrate its analytical capabilities, we conducted a proof-of-concept study where two volunteers translated a text into simplified Chinese. Hylog successfully captured keypresses and temporal intervals between Latin letters, Chinese characters, and IME confirmations -- some measurements invisible to traditional keyloggers. The resulting data enable the formulation of new, testable hypotheses about the cognitive restrictions and affordances at different linguistic layers in IME-mediated typing. Our plug-in architecture enables extension to other IME systems and fosters more inclusive multilingual text-production research.
• Abstract（参考訳）: 研究キーロガーは、テキスト生成の認知研究に不可欠であるが、ほとんどの場合、非失語性スクリプトに対して Input Method Editors (IMEs) が実行した画面上の変換をキャプチャするのに失敗する。 この方法のギャップに対処するため,より完全できめ細かい分析を行うために,分析キーロギングと生態テキストロギングを組み合わせた新しいハイブリッドロギングシステムHylogを提案する。 私たちのモジュラーなオープンソースのシステムは、標準アプリケーション(Microsoft Word、Google Chrome)用のプラグインを使用して、キーボード出力とレンダリングテキストの両方をキャプチャし、ハイブリダイザモジュールがデュアルトレースに同期します。 システムの技術的実現可能性の検証と分析能力の実証を目的として,2人のボランティアが文章を簡素な中国語に翻訳する概念実証実験を行った。 ヒュログは、ラテン文字、漢字、IME確認の間の時間的間隔とキープレッシャーをうまく捉えた。 その結果、IMEを媒介とするタイピングにおいて、異なる言語層における認知的制約と余裕に関する新しい、検証可能な仮説を定式化することができる。 我々のプラグインアーキテクチャは、他のIMEシステムへの拡張を可能にし、より包括的な多言語テキスト生成研究を促進する。

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