論文の概要: Brazilian Social Media Anti-vaccine Information Disorder Dataset -- Telegram (2020-2025)
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.18622v1
- Date: Mon, 26 Jan 2026 15:59:28 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-01-27 15:23:08.916676
- Title: Brazilian Social Media Anti-vaccine Information Disorder Dataset -- Telegram (2020-2025)
- Title（参考訳）: ブラジルのソーシャルメディア・アンチワクチン情報障害データセット(2020-2025)
- Authors: João Phillipe Cardenuto, Ana Carolina Monari, Michelle Diniz Lopes, Leopoldo Lusquino Filho, Anderson Rocha,
- Abstract要約: ブラジルは、国民免疫プログラム(PNI)を通じて達成された数十年にわたる公衆衛生の進歩を逆転させ、予防接種率の低下を経験した。
増大する証拠は、ワクチン関連の誤報がソーシャルメディア上で広く拡散していることを示している。
このデータでは、2020年から2025年の間に119の著名なブラジルの抗ワクチンチャネルから収集された約400万件のTelegramポストが収集されたデータセットを紹介します。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.8775488670058222
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Over the past decade, Brazil has experienced a decline in vaccination coverage, reversing decades of public health progress achieved through the National Immunization Program (PNI). Growing evidence points to the widespread circulation of vaccine-related misinformation -- particularly on social media platforms -- as a key factor driving this decline. Among these platforms, Telegram remains the only major platform permitting accessible and ethical data collection, offering insight into public channels where vaccine misinformation circulates extensively. This data paper introduces a curated dataset of about four million Telegram posts collected from 119 prominent Brazilian anti-vaccine channels between 2020 and 2025. The dataset includes message content, metadata, associated media, and classification related to vaccine posts, enabling researchers to examine how false or misleading information spreads, evolves, and influences public sentiment. By providing this resource, our aim is to support the scientific and public health community in developing evidence-based strategies to counter misinformation, promote trust in vaccination, and engage compassionately with individuals and communities affected by false narratives. The dataset and documentation are openly available for non-commercial research, under strict ethical and privacy guidelines at https://doi.org/10.25824/redu/5JIVDT
- Abstract（参考訳）: 過去10年間、ブラジルは予防接種率の低下を経験し、国民免疫プログラム(PNI)を通じて達成された数十年にわたる公衆衛生の進歩を覆した。
特にソーシャルメディア上では、ワクチン関連の誤報が広まりつつあることが、この減少の鍵を握る要因となっている。
これらのプラットフォームの中で、Telegramはアクセス可能で倫理的なデータ収集を許可する唯一の主要なプラットフォームであり、ワクチンの誤報が広範に流通する公共チャネルに関する洞察を提供する。
このデータでは、2020年から2025年の間に119の著名なブラジルの抗ワクチンチャネルから収集された約400万件のTelegramポストが収集されたデータセットを紹介します。
このデータセットには、メッセージの内容、メタデータ、関連するメディア、ワクチンの投稿に関連する分類が含まれており、研究者は偽情報や誤解を招く情報がいかに拡散し、進化し、公衆の感情に影響を与えるかを調べることができる。
本研究の目的は, 誤情報対策, 予防接種への信頼の促進, 虚偽の物語に影響を受けた個人やコミュニティとの思いやりを両立させるエビデンスベースの戦略開発において, 科学・公衆衛生コミュニティを支援することである。
データセットとドキュメントは、https://doi.org/10.25824/redu/5JIVDTで厳格な倫理的およびプライバシーガイドラインの下で、非商業的な研究のために公開されています。
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