論文の概要: Modeling Behavioral Signals in Job Scams: A Human-Centered Security Study

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.19342v1
• Date: Tue, 27 Jan 2026 08:24:05 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-02-04 13:50:34.338141
• Title: Modeling Behavioral Signals in Job Scams: A Human-Centered Security Study
• Title（参考訳）: ジョブ詐欺における行動信号のモデル化:人間中心のセキュリティ研究
• Authors: Goni Anagha, Vishakha Dasi Agrawal, Gargi Sarkar, Kavita Vemuri, Sandeep Kumar Shukla,
• Abstract要約: 雇用詐欺は、人間の意思決定プロセスを操作するサイバー犯罪の急速に成長する形態として現れてきた。 本稿では,ジョブ詐欺における脆弱性関連信号を特定するための計算機能として,行動決定信号の操作方法について検討する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.10262304700896198
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Job scams have emerged as a rapidly growing form of cybercrime that manipulates human decision-making processes. Existing countermeasures primarily focus on scam typologies or post-loss indicators, offering limited support for early-stage intervention. In this study, we examine how behavioral decision signals can be operationalized as computational features for identifying vulnerability-associated signals in job fraud. Using anonymous survey data collected from a university population, we analyze two dominant job scam pathways: payment-based scams that require upfront fees and task-based scams that begin with small rewards before escalating to financial demands. Drawing on behavioral economics, we operationalize sunk cost influence, urgency/time-pressure cues, and social proof as measurable behavioral signals, and analyze their association with payment behavior using exact inference under sparsity and uncertainty-aware estimation, with social proof treated as a context-dependent legitimacy cue rather than a standalone predictor. Our results show that urgency/time-pressure cues are significantly associated with payment behavior, consistent with their role as proximal compliance triggers during escalation. In contrast, opportunity-loss/FOMO cues were not reliably identifiable under the current operationalization in our encounter subset, highlighting the importance of measurement fidelity and cue-definition consistency. We further observe that emotional tone in victim narratives and selective non-response to sensitive questions vary systematically with financial loss and reporting behavior, suggesting that missingness may reflect a combination of survey fatigue and selective non-disclosure for sensitive items rather than purely random noise.
• Abstract（参考訳）: 雇用詐欺は、人間の意思決定プロセスを操作するサイバー犯罪の急速に成長する形態として現れてきた。 既存の対策は主に詐欺タイプやポストロス指標に重点を置いており、早期介入を限定的に支援している。 本研究では,ジョブ詐欺における脆弱性関連信号を特定するための計算機能として,行動決定信号をどのように運用するかを検討する。 大学住民から収集された匿名調査データを用いて、前払いを必要とする支払いベースの詐欺と、財務的要求に対処する前に小さな報酬で始まるタスクベースの詐欺の2つの主要な詐欺経路を分析した。 行動経済学に基づいて, 日没コストの影響, 緊急/時間的プレッシャー, 社会的証明を計測可能な行動信号として運用し, 空間的・不確実性を考慮した正確な推論と, 社会的証明を, スタンドアローンの予測ではなく文脈依存の正当性キューとして扱うことにより, 支払行動との関係を解析した。 以上の結果から,緊急時・時間的プレッシャは支払い行動に大きく関連していることが示唆された。 対照的に、我々の遭遇したサブセットにおける現在の運用下では、機会ロス/FOMOの手がかりは確実に識別することができず、測定精度とキュー-定義整合性の重要性を強調した。 さらに、被害者の物語の感情的トーンや、センシティブな質問に対する選択的非応答は、金銭的損失や報告行動と体系的に異なることを観察し、純粋にランダムなノイズではなく、調査疲労と選択的非開示の組合せを反映している可能性が示唆された。

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