論文の概要: The Role of Social Identity in Shaping Biases Against Minorities in Software Organizations

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.21259v1
• Date: Thu, 29 Jan 2026 04:39:32 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-01-30 16:22:49.577272
• Title: The Role of Social Identity in Shaping Biases Against Minorities in Software Organizations
• Title（参考訳）: ソフトウェア組織におけるマイノリティに対するバイアス形成における社会的アイデンティティの役割
• Authors: Sayma Sultana, London Cavaletto, Bianca Trinkenreich, Amiangshu Bosu,
• Abstract要約: 本研究では,キャリア形成の欠如,ステレオタイプ化されたタスク選択,歓迎されない環境,アイデンティティアタックの4種類のバイアスについて検討する。 女性は、キャリア開発バイアス、タスク選択バイアス、歓迎されない環境に直面する確率の3倍以上だった。 同時に、少数民族の背景を持つ個人は、アイデンティティー攻撃によって不当に標的にされた。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.704788741312527
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: While systemic workplace bias is well-documented in non-computing fields, its specific impact on software engineers remains poorly understood. This study addresses that gap by applying Social Identity Theory (SIT) to investigate four distinct forms of bias: lack of career development, stereotyped task selection, unwelcoming environments, and identity attacks. Using a vignette-based survey, we quantified the prevalence of these biases, identified the demographics most affected, assessed their consequences, and explored the motivations behind biased actions. Our results show that career development and task selection biases are the most prevalent forms, with over two-thirds of victims experiencing them multiple times. Women were more than three times as likely as men to face career development bias, task selection bias, and an unwelcoming environment. In parallel, individuals from marginalized ethnic backgrounds were disproportionately targeted by identity attacks. Our analysis also confirms that, beyond gender and race, factors such as age, years of experience, organization size, and geographic location are significant predictors of bias victimization.
• Abstract（参考訳）: システム的職場バイアスは計算以外の分野では十分に文書化されているが、ソフトウェアエンジニアに対する具体的な影響はよく分かっていない。 本研究では,ソーシャルアイデンティティ理論(SIT)を用いて,キャリア形成の欠如,ステレオタイプ化されたタスク選択,歓迎されない環境,アイデンティティアタックの4種類のバイアスを調査する。 ビグネットに基づく調査により,これらのバイアスの頻度を定量化し,最も影響された人口動態を特定し,その結果を評価し,偏りのある行動の背景にあるモチベーションを調査した。 以上の結果から,キャリア開発とタスク選択バイアスが最も多く,被害者の3分の2以上が複数回経験していることが明らかとなった。 女性は、キャリア開発バイアス、タスク選択バイアス、歓迎されない環境に直面する確率の3倍以上だった。 同時に、少数民族の背景を持つ個人は、アイデンティティー攻撃によって不当に標的にされた。 また,性別や人種を超えて,年齢,経験年数,組織規模,地理的位置などの要因が,偏見の重大な予測因子であることも確認した。

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