論文の概要: From Monolith to Microservices: A Comparative Evaluation of Decomposition Frameworks
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.23141v1
- Date: Fri, 30 Jan 2026 16:28:47 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-02-02 18:28:15.555929
- Title: From Monolith to Microservices: A Comparative Evaluation of Decomposition Frameworks
- Title（参考訳）: モノリスからマイクロサービスへ:分解フレームワークの比較評価
- Authors: Mineth Weerasinghe, Himindu Kularathne, Methmini Madhushika, Danuka Lakshan, Nisansa de Silva, Adeesha Wijayasiri, Srinath Perera,
- Abstract要約: この研究は、静的、動的、ハイブリッド技術にまたがる最先端のマイクロサービス分解アプローチを統一的に評価する。
我々は,構造モジュール性(SM),インターフェース番号(IFN),インターパーティション通信(ICP),非エクストリーム分布(NED),関連指標を用いて,広く使用されているベンチマークシステム(JPetStore,AcmeAir,DayTrader,植物)の分解品質を評価する。
階層的なクラスタリングベースの手法、特にHDBScanは、ベンチマーク間で最も一貫したバランスの取れた分解を生成することを示している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.516795490965608
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Software modernisation through the migration from monolithic architectures to microservices has become increasingly critical, yet identifying effective service boundaries remains a complex and unresolved challenge. Although numerous automated microservice decomposition frameworks have been proposed, their evaluation is often fragmented due to inconsistent benchmark systems, incompatible metrics, and limited reproducibility, thus hindering objective comparison. This work presents a unified comparative evaluation of state-of-the-art microservice decomposition approaches spanning static, dynamic, and hybrid techniques. Using a consistent metric computation pipeline, we assess the decomposition quality across widely used benchmark systems (JPetStore, AcmeAir, DayTrader, and Plants) using Structural Modularity (SM), Interface Number(IFN), Inter-partition Communication (ICP), Non-Extreme Distribution (NED), and related indicators. Our analysis combines results reported in prior studies with experimentally reproduced outputs from available replication packages. Findings indicate that the hierarchical clustering-based methods, particularly HDBScan, produce the most consistently balanced decompositions across benchmarks, achieving strong modularity while minimizing communication and interface overhead.
- Abstract（参考訳）: モノリシックアーキテクチャからマイクロサービスへの移行によるソフトウェアモダナイゼーションはますます重要になってきていますが、効果的なサービスバウンダリの特定は複雑で未解決の課題です。
多数の自動マイクロサービス分解フレームワークが提案されているが、その評価はしばしば、一貫性のないベンチマークシステム、互換性のないメトリクス、再現性に制限があるため、客観的比較を妨げている。
この研究は、静的、動的、ハイブリッド技術にまたがる最先端のマイクロサービス分解アプローチの統一的な比較評価を示す。
一貫した計量計算パイプラインを用いて、構造化モジュール性(SM)、インタフェース番号(IFN)、インターパーティション通信(ICP)、非極分布(NED)および関連する指標を用いて、広く使用されているベンチマークシステム(JPetStore, AcmeAir, DayTrader, Plants)の分解品質を評価する。
本分析は,従来の研究で報告された結果と,利用可能な複製パッケージから得られた実験的に再現された出力とを組み合わせたものである。
階層的なクラスタリングベースのメソッド、特にHDBScanは、ベンチマーク間で最も一貫したバランスの取れた分解を生成し、通信とインターフェースのオーバーヘッドを最小限にしながら、強力なモジュール化を実現している。
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