論文の概要: Agnostic Language Identification and Generation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.23258v1
• Date: Fri, 30 Jan 2026 18:26:28 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-02-02 18:28:15.612083
• Title: Agnostic Language Identification and Generation
• Title（参考訳）: 言語識別と生成
• Authors: Mikael Møller Høgsgaard, Chirag Pabbaraju,
• Abstract要約: 言語識別と生成に関する最近の研究は、厳密な統計率を確立している。 我々は、この実現可能性の仮定を完全に緩和し、入力データの分布に制限を加えない。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 11.67370706056905
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Recent works on language identification and generation have established tight statistical rates at which these tasks can be achieved. These works typically operate under a strong realizability assumption: that the input data is drawn from an unknown distribution necessarily supported on some language in a given collection. In this work, we relax this assumption of realizability entirely, and impose no restrictions on the distribution of the input data. We propose objectives to study both language identification and generation in this more general "agnostic" setup. Across both problems, we obtain novel interesting characterizations and nearly tight rates.
• Abstract（参考訳）: 言語識別と生成に関する最近の研究は、これらの課題を達成できる厳密な統計率を確立している。 入力データは、与えられたコレクション内のある言語で必然的にサポートされている未知の分布から引き出される。 本研究では、この実現可能性の仮定を完全に緩和し、入力データの分布に制限を加えない。 本稿では, 言語識別と生成の両面を, より一般的な「認識的」な設定で研究する目的を提案する。 どちらの問題にもよるが、我々は興味深い特徴とほぼ厳密なレートを得る。

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