論文の概要: WordCraft: Scaffolding the Keyword Method for L2 Vocabulary Learning with Multimodal LLMs
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2602.00762v1
- Date: Sat, 31 Jan 2026 14:59:43 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-02-03 19:28:33.384737
- Title: WordCraft: Scaffolding the Keyword Method for L2 Vocabulary Learning with Multimodal LLMs
- Title(参考訳): WordCraft:マルチモーダルLLMを用いたL2語彙学習のためのキーワードメソッドの共有
- Authors: Yuheng Shao, Junjie Xiong, Chaoran Wu, Xiyuan Wang, Ziyu Zhou, Yang Ouyang, Qinyi Tao, Quan Li,
- Abstract要約: MLLM(Multimodal Large Language Models)を利用した学習者中心の対話型ツールであるWordCraftを紹介する。
WordCraftは、キーワード選択、関連構築、画像形成を通じて学習者を導くことで、キーワードメソッドを足場とする。
2つのユーザスタディは、WordCraftが生成効果を保存するだけでなく、高いレベルの有効性とユーザビリティを達成することを実証している。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 23.902522302562634
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Applying the keyword method for vocabulary memorization remains a significant challenge for L1 Chinese-L2 English learners. They frequently struggle to generate phonologically appropriate keywords, construct coherent associations, and create vivid mental imagery to aid long-term retention. Existing approaches, including fully automated keyword generation and outcome-oriented mnemonic aids, either compromise learner engagement or lack adequate process-oriented guidance. To address these limitations, we conducted a formative study with L1 Chinese-L2 English learners and educators (N=18), which revealed key difficulties and requirements in applying the keyword method to vocabulary learning. Building on these insights, we introduce WordCraft, a learner-centered interactive tool powered by Multimodal Large Language Models (MLLMs). WordCraft scaffolds the keyword method by guiding learners through keyword selection, association construction, and image formation, thereby enhancing the effectiveness of vocabulary memorization. Two user studies demonstrate that WordCraft not only preserves the generation effect but also achieves high levels of effectiveness and usability.
- Abstract(参考訳): 語彙記憶のためのキーワード法の適用は、L1中国語-L2英語学習者にとって重要な課題である。
彼らはしばしば、音韻学的に適切なキーワードを生成し、一貫性のある関連を構築し、長期的な維持を助けるために鮮明な精神的イメージを作成するのに苦労する。
完全自動化されたキーワード生成や結果指向のモニーモニック支援を含む既存のアプローチでは、学習者のエンゲージメントを損なうか、プロセス指向のガイダンスが不十分である。
これらの制約に対処するため,L1中国語-L2英語学習者および教育者(N=18)を対象に,語彙学習にキーワード法を適用する上で重要な課題と要件を明らかにした。
これらの知見に基づいて,マルチモーダル大言語モデル(MLLM)を利用した学習者中心の対話型ツールであるWordCraftを紹介する。
WordCraftは、キーワード選択、関連構築、画像形成を通じて学習者を導くことでキーワードメソッドを足場として、語彙記憶の有効性を高める。
2つのユーザスタディは、WordCraftが生成効果を保存するだけでなく、高いレベルの有効性とユーザビリティを達成することを実証している。
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