論文の概要: DeALOG: Decentralized Multi-Agents Log-Mediated Reasoning Framework
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2602.00996v1
- Date: Sun, 01 Feb 2026 03:26:52 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-02-03 19:28:33.514163
- Title: DeALOG: Decentralized Multi-Agents Log-Mediated Reasoning Framework
- Title（参考訳）: DeALOG: 分散マルチエージェントログメディア推論フレームワーク
- Authors: Abhijit Chakraborty, Ashish Raj Shekhar, Shiven Agarwal, Vivek Gupta,
- Abstract要約: DeALOGはマルチモーダル質問応答のための分散マルチエージェントフレームワークである。
特殊なエージェント: Table、Context、Visual、Summarizing、Verificationを使用する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.772295511115406
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Complex question answering across text, tables and images requires integrating diverse information sources. A framework supporting specialized processing with coordination and interpretability is needed. We introduce DeALOG, a decentralized multi-agent framework for multimodal question answering. It uses specialized agents: Table, Context, Visual, Summarizing and Verification, that communicate through a shared natural-language log as persistent memory. This log-based approach enables collaborative error detection and verification without central control, improving robustness. Evaluations on FinQA, TAT-QA, CRT-QA, WikiTableQuestions, FeTaQA, and MultiModalQA show competitive performance. Analysis confirms the importance of the shared log, agent specialization, and verification for accuracy. DeALOG, provides a scalable approach through modular components using natural-language communication.
- Abstract（参考訳）: テキスト、テーブル、画像にまたがる複雑な質問応答には、多様な情報ソースを統合する必要がある。
協調性と解釈性を備えた特化処理をサポートするフレームワークが必要である。
マルチモーダル質問応答のための分散マルチエージェントフレームワークであるDeALOGを紹介する。
テーブル、コンテキスト、ビジュアル、要約、検証といった特殊なエージェントを使用し、共有された自然言語ログを永続メモリとして通信する。
このログベースのアプローチは、集中制御なしで協調的なエラー検出と検証を可能にし、堅牢性を向上させる。
FinQA、TAT-QA、CRT-QA、WikiTableQuestions、FeTaQA、MultiModalQAの評価は競合性能を示している。
分析により,共有ログの重要性,エージェントの専門化,精度の検証が確認される。
DeALOGは、自然言語通信を使ったモジュールコンポーネントによるスケーラブルなアプローチを提供する。
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