論文の概要: Evaluating Workflow Automation Efficiency Using n8n: A Small-Scale Business Case Study
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2602.01311v1
- Date: Sun, 01 Feb 2026 16:11:44 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-02-03 19:28:33.710359
- Title: Evaluating Workflow Automation Efficiency Using n8n: A Small-Scale Business Case Study
- Title（参考訳）: n8nによるワークフロー自動化の効率化評価 - 小規模ビジネスケーススタディ
- Authors: Ahmed Raza Amir, Syed Muhammad Atif,
- Abstract要約: 本研究では,小規模ビジネスケーススタディを通じて,n8nを用いたワークフロー自動化の性能評価を行った。
その結果、平均実行時間は185.35秒(手動)から1.23秒(自動)に大幅に短縮された。
手動実行は5%のエラー率を示し、自動実行はゼロエラーを達成した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Workflow automation has become increasingly accessible through low-code platforms, enabling small organizations and individuals to improve operational efficiency without extensive software development expertise. This study evaluates the performance impact of workflow automation using n8n through a small-scale business case study. A representative lead-processing workflow was implemented to automatically store data, send email confirmations, and generate real-time notifications. Experimental benchmarking was conducted by comparing 20 manual executions with 25 automated executions under controlled conditions. The results demonstrate a significant reduction in the average execution time from 185.35 seconds (manual) to 1.23 seconds (automated), corresponding to an approximately 151 times reduction in execution time. Additionally, manual execution exhibited an error rate of 5%, while automated execution achieved zero observed errors. The findings highlight the effectiveness of low-code automation in improving efficiency, reliability, and operational consistency for small-scale workflows.
- Abstract（参考訳）: ワークフローの自動化はローコードプラットフォームを通じてますますアクセスしやすくなり、小さな組織や個人がソフトウェア開発の専門知識を必要とせずに、運用効率を向上させることができるようになりました。
本研究では,小規模ビジネスケーススタディを通じて,n8nを用いたワークフロー自動化の性能評価を行った。
代表的なリード処理ワークフローが実装され、データを自動的に保存し、Eメールの確認を送信し、リアルタイム通知を生成する。
20個の手動実行と25個の自動実行を制御条件下で比較した。
その結果、実行時間の平均は185.35秒(手動)から1.23秒(自動)に大幅に短縮され、実行時間の約151倍に短縮された。
さらに、手動の実行では5%のエラー率を示し、自動実行では観察されたエラーがゼロになった。
この調査結果は、小規模ワークフローの効率性、信頼性、運用上の整合性を改善するためのローコード自動化の有効性を強調している。
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