論文の概要: Moonworks Lunara Aesthetic II: An Image Variation Dataset

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2602.01666v2
• Date: Tue, 03 Feb 2026 17:45:15 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-02-04 16:18:58.853738
• Title: Moonworks Lunara Aesthetic II: An Image Variation Dataset
• Title（参考訳）: Moonworks Lunara Aesthetic II:画像変化データセット
• Authors: Yan Wang, Partho Hassan, Samiha Sadeka, Nada Soliman, M M Sayeef Abdullah, Sabit Hassan,
• Abstract要約: 本稿では,現代画像生成・編集システムにおける文脈整合性の評価と学習を支援するデータセットLunara Aesthetic IIを紹介する。 このデータセットは、元来の芸術とMoonworksが作成した写真から派生した2,854枚のアンカーリンク式変奏器で構成されている。 Lunara Aesthetic IIは、画像生成とイメージ・ツー・イメージシステムにおいて、コンテキストの一般化、アイデンティティの保存、堅牢さのベンチマーク、微調整、分析を目的としている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.820233460850662
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: We introduce Lunara Aesthetic II, a publicly released, ethically sourced image dataset designed to support controlled evaluation and learning of contextual consistency in modern image generation and editing systems. The dataset comprises 2,854 anchor-linked variation pairs derived from original art and photographs created by Moonworks. Each variation pair applies contextual transformations, such as illumination, weather, viewpoint, scene composition, color tone, or mood; while preserving a stable underlying identity. Lunara Aesthetic II operationalizes identity-preserving contextual variation as a supervision signal while also retaining Lunara's signature high aesthetic scores. Results show high identity stability, strong target attribute realization, and a robust aesthetic profile that exceeds large-scale web datasets. Released under the Apache 2.0 license, Lunara Aesthetic II is intended for benchmarking, fine-tuning, and analysis of contextual generalization, identity preservation, and edit robustness in image generation and image-to-image systems with interpretable, relational supervision. The dataset is publicly available at: https://huggingface.co/datasets/moonworks/lunara-aesthetic-image-variations.
• Abstract（参考訳）: 本稿では、現代の画像生成・編集システムにおける文脈整合性の評価と学習を支援するために設計された、公にリリースされた倫理的な画像データセットであるLunara Aesthetic IIを紹介する。 このデータセットは、元来の芸術とMoonworksが作成した写真から派生した2,854枚のアンカーリンク式変奏器で構成されている。 それぞれのバリエーションペアは、照明、天気、視点、シーン構成、色調、ムードなどのコンテキスト変換を適用し、安定した基礎となるアイデンティティを保持する。 Lunara Aesthetic IIは、アイデンティティを保存する文脈変動を監視信号として運用し、Lunaraの高美的スコアも保持している。 その結果,高いアイデンティティ安定性,強力なターゲット属性の実現,大規模Webデータセットを超える堅牢な美的プロファイルが得られた。 Apache 2.0ライセンスでリリースされたLunara Aesthetic IIは、コンテキスト一般化のベンチマーク、微調整、分析、画像生成と画像から画像までのシステムの堅牢性、解釈可能でリレーショナルな監視を意図している。 データセットは、https://huggingface.co/datasets/moonworks/lunara-aesthetic-image-variations.comで公開されている。

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