論文の概要: No One-Size-Fits-All: Building Systems For Translation to Bashkir, Kazakh, Kyrgyz, Tatar and Chuvash Using Synthetic And Original Data

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2602.04442v1
• Date: Wed, 04 Feb 2026 11:14:29 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-02-05 19:45:11.498257
• Title: No One-Size-Fits-All: Building Systems For Translation to Bashkir, Kazakh, Kyrgyz, Tatar and Chuvash Using Synthetic And Original Data
• Title（参考訳）: Bashkir, Kazakh, Kyrgyz, Tatar, Chuvashへの翻訳システム
• Authors: Dmitry Karpov,
• Abstract要約: ロシア・バシュキル、ロシア・カザフ、ロシア・キルギス、イングリッシュ・タタール、イングリッシュ・チュヴァシュの5つのテュルク語対の機械翻訳について検討する。 合成データにLoRAを用いた微調整 nllb-200-distilled-600M はカザフ語では chrF++ 49.71 、バシュキル語では 46.94 を達成した。 DeepSeek-V3.2で類似のサンプルを検索すると、ChuvashではchrF++ 39.47が達成された。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.36919411375256245
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: We explore machine translation for five Turkic language pairs: Russian-Bashkir, Russian-Kazakh, Russian-Kyrgyz, English-Tatar, English-Chuvash. Fine-tuning nllb-200-distilled-600M with LoRA on synthetic data achieved chrF++ 49.71 for Kazakh and 46.94 for Bashkir. Prompting DeepSeek-V3.2 with retrieved similar examples achieved chrF++ 39.47 for Chuvash. For Tatar, zero-shot or retrieval-based approaches achieved chrF++ 41.6, while for Kyrgyz the zero-shot approach reached 45.6. We release the dataset and the obtained weights.
• Abstract（参考訳）: ロシア・バシュキル、ロシア・カザフ、ロシア・キルギス、イングリッシュ・タタール、イングリッシュ・チュヴァシュの5つのテュルク語対の機械翻訳について検討する。 合成データにLoRAを用いた微調整 nllb-200-distilled-600M はカザフ語では chrF++ 49.71 、バシュキル語では 46.94 を達成した。 DeepSeek-V3.2で類似のサンプルを検索すると、ChuvashではchrF++ 39.47が達成された。 タタールではゼロショットまたは検索ベースのアプローチがchrF++ 41.6を達成し、キルギスではゼロショットアプローチが45.6に達した。 データセットと得られたウェイトを解放します。

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