論文の概要: Nix and Fix: Targeting 1000x Compression of 3D Gaussian Splatting with Diffusion Models

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2602.04549v1
• Date: Wed, 04 Feb 2026 13:39:00 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-02-05 19:45:11.546244
• Title: Nix and Fix: Targeting 1000x Compression of 3D Gaussian Splatting with Diffusion Models
• Title（参考訳）: NixとFix:拡散モデルによる3次元ガウス散乱の1000倍圧縮
• Authors: Cem Eteke, Enzo Tartaglione,
• Abstract要約: NiFiは、3DGSを極端に圧縮する手法である。 以上の結果から,本手法は3DGSよりも0.1MB以下,1000倍の精度向上を実現し,その性能向上を図っている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 15.897113085637324
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: 3D Gaussian Splatting (3DGS) revolutionized novel view rendering. Instead of inferring from dense spatial points, as implicit representations do, 3DGS uses sparse Gaussians. This enables real-time performance but increases space requirements, hindering applications such as immersive communication. 3DGS compression emerged as a field aimed at alleviating this issue. While impressive progress has been made, at low rates, compression introduces artifacts that degrade visual quality significantly. We introduce NiFi, a method for extreme 3DGS compression through restoration via artifact-aware, diffusion-based one-step distillation. We show that our method achieves state-of-the-art perceptual quality at extremely low rates, down to 0.1 MB, and towards 1000x rate improvement over 3DGS at comparable perceptual performance. The code will be open-sourced upon acceptance.
• Abstract（参考訳）: 3D Gaussian Splatting (3DGS)は、新しいビューレンダリングに革命をもたらした。 暗黙の表現のように、密接な空間的点から推論する代わりに、3DGSはスパース・ガウス(英語版)を使用する。 これにより、リアルタイムのパフォーマンスが実現されるが、空間要求が増加し、没入型通信のようなアプリケーションを妨げる。 3DGS圧縮はこの問題を軽減するための分野として登場した。 目覚ましい進歩はあったが、低速では、圧縮によって視覚的品質が著しく低下するアーティファクトが導入される。 人工物対応1段階蒸留による極端3DGS圧縮法であるNiFiについて紹介する。 以上の結果から,本手法は3DGSよりも0.1MB,1000倍の精度向上を実現し,高い精度で知覚品質を達成できることが示唆された。 コードがオープンソースになるのは受け入れ次第です。

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