論文の概要: How to Stop Playing Whack-a-Mole: Mapping the Ecosystem of Technologies Facilitating AI-Generated Non-Consensual Intimate Images

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2602.04759v1
• Date: Wed, 04 Feb 2026 16:58:05 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-02-05 19:45:11.643748
• Title: How to Stop Playing Whack-a-Mole: Mapping the Ecosystem of Technologies Facilitating AI-Generated Non-Consensual Intimate Images
• Title（参考訳）: Whack-a-Moleのプレイを止める方法:AI生成した非合意的近親画像を実現する技術エコシステムのマッピング
• Authors: Michelle L. Ding, Harini Suresh, Suresh Venkatasubramanian,
• Abstract要約: AIG-NCIIはイメージベースの性的虐待の一種で、女性や少女に不当に害を与える。 AIG-NCIIに対処するためには、産業、政策、アカデミア、市民社会全体にわたる賞賛すべき努力のパッチワークがある。 AIG-NCIIの11のカテゴリを地図化して分類する技術エコシステムとして,我々は最初の包括的AIG-NCII技術エコシステムに貢献する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.9855784955026805
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The last decade has witnessed a rapid advancement of generative AI technology that significantly scaled the accessibility of AI-generated non-consensual intimate images (AIG-NCII), a form of image-based sexual abuse that disproportionately harms women and girls. There is a patchwork of commendable efforts across industry, policy, academia, and civil society to address AIG-NCII. However, these efforts lack a shared, consistent mental model that situates the technologies they target within the context of a large, interconnected, and ever-evolving technological ecosystem. As a result, interventions remain siloed and are difficult to evaluate and compare, leading to a reactive cycle of whack-a-mole. We contribute the first comprehensive AIG-NCII technological ecosystem that maps and taxonomizes 11 categories of technologies facilitating the creation, distribution, proliferation and discovery, infrastructural support, and monetization of AIG-NCII. First, we build and visualize the ecosystem through a synthesis of over a hundred primary sources from researchers, journalists, advocates, policymakers, and technologists. Next, we demonstrate how stakeholders can use the ecosystem as a tool to 1) understand new incidents of harm via a case study of Grok and 2) evaluate existing interventions via three more case studies. We conclude with three actionable recommendations, namely that stakeholders should 1) use the ecosystem to map out state, federal, and international laws to produce a clearer policy landscape, 2) collectively develop a database that dynamically tracks the 11 technologies in the ecosystem to better evaluate interventions, and 3) adopt a relational approach to researching AIG-NCII to better understand how the ecosystem technologies interact.
• Abstract（参考訳）: この10年で、AIが生成する非合意的親密な画像(AIG-NCII)のアクセシビリティを大幅に拡大する生成AI技術の急速な進歩を目の当たりにした。 AIG-NCIIに対処するためには、産業、政策、アカデミア、市民社会全体にわたる賞賛すべき努力のパッチワークがある。 しかしながら、これらの取り組みには、大規模で相互に連携し、進化し続ける技術エコシステムのコンテキスト内に、彼らがターゲットとするテクノロジを包含する、共有的で一貫したメンタルモデルが欠如している。 その結果、介入はサイロ化され、評価と比較が困難であり、ワック・ア・モールの反応サイクルにつながる。 我々は、AIG-NCIIの創出、流通、増殖、発見、インフラ支援、収益化を促進する技術11のカテゴリを地図化・分類する最初の総合的なAIG-NCII技術エコシステムに貢献する。 まず、研究者、ジャーナリスト、擁護者、政策立案者、技術者から100以上の主要な情報源を合成してエコシステムを構築し、可視化する。 次に、ステークホルダーがどのようにエコシステムをツールとして使えるかを示す。 1)Grokのケーススタディおよびケーススタディによる新たな害事件の理解 2)3つのケーススタディを通じて既存の介入を評価した。 私たちは3つの行動可能なレコメンデーション、すなわち利害関係者がすべきことを結論付けます。 1) 生態系を利用して、国家、連邦、国際法をマッピングし、より明確な政策の展望を創出する。 2) 介入をよりよく評価するために、エコシステム内の11の技術を動的に追跡するデータベースをまとめて開発し、 3)AIG-NCIIの研究にリレーショナルアプローチを採用し,生態系技術がどのように相互作用するかをよりよく理解する。

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