論文の概要: NeuCLIRTech: Chinese Monolingual and Cross-Language Information Retrieval Evaluation in a Challenging Domain

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2602.05334v1
• Date: Thu, 05 Feb 2026 05:57:55 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-02-06 18:49:08.777781
• Title: NeuCLIRTech: Chinese Monolingual and Cross-Language Information Retrieval Evaluation in a Challenging Domain
• Title（参考訳）: NeuCLIRTech:中国の単言語・言語横断情報検索
• Authors: Dawn Lawrie, James Mayfield, Eugene Yang, Andrew Yates, Sean MacAvaney, Ronak Pradeep, Scott Miller, Paul McNamee, Luca Soldaini,
• Abstract要約: 本稿では,技術情報に対するクロスランゲージ検索のための評価収集であるNeuCLIRTechについて述べる。 このコレクションは中国語で書かれた技術文書と、その機械が英語に翻訳されたもので構成されている。 このコレクションは中国語での単言語検索と、クエリ言語としての英語による言語横断検索という2つの検索シナリオをサポートしている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 49.3943974580576
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
• Abstract: Measuring advances in retrieval requires test collections with relevance judgments that can faithfully distinguish systems. This paper presents NeuCLIRTech, an evaluation collection for cross-language retrieval over technical information. The collection consists of technical documents written natively in Chinese and those same documents machine translated into English. It includes 110 queries with relevance judgments. The collection supports two retrieval scenarios: monolingual retrieval in Chinese, and cross-language retrieval with English as the query language. NeuCLIRTech combines the TREC NeuCLIR track topics of 2023 and 2024. The 110 queries with 35,962 document judgments provide strong statistical discriminatory power when trying to distinguish retrieval approaches. A fusion baseline of strong neural retrieval systems is included so that developers of reranking algorithms are not reliant on BM25 as their first stage retriever. The dataset and artifacts are released on Huggingface Datasets
• Abstract（参考訳）: 検索の進歩を測定するには、システムを忠実に区別できる関連判断を伴うテストコレクションが必要である。 本稿では,技術情報に対するクロスランゲージ検索のための評価収集であるNeuCLIRTechについて述べる。 このコレクションは、中国語でネイティブに書かれた技術文書と、その機械が英語に翻訳されたもので構成されている。 関連判断を伴う110のクエリを含む。 このコレクションは中国語での単言語検索と、クエリ言語としての英語による言語横断検索という2つの検索シナリオをサポートしている。 NeuCLIRTechは、TREC NeuCLIRの2023年と2024年のトラックトピックを組み合わせている。 35,962の文書判定を伴う110のクエリは、検索アプローチの識別を試みる際に、強い統計的識別力を与える。 強力なニューラル検索システムの融合ベースラインは、アルゴリズムを再ランク付けする開発者がBM25をファーストステージレトリバーとして依存しないように含められている。 データセットとアーティファクトがHuggingface Datasetsでリリース

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