論文の概要: FiMI: A Domain-Specific Language Model for Indian Finance Ecosystem

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2602.05794v1
• Date: Thu, 05 Feb 2026 15:48:49 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-02-06 18:49:09.016833
• Title: FiMI: A Domain-Specific Language Model for Indian Finance Ecosystem
• Title（参考訳）: インド金融エコシステムのためのドメイン特化言語モデルFiMI
• Authors: Aboli Kathar, Aman Kumar, Anusha Kamath, Araveeti Srujan, Ashish Sharma, Chandra Bhushan, Dilip Asbe, Divya Sorate, Duddu Prasanth Kumar, Evan Acharya, Harsh Sharma, Hrithik Kadam, Kanishk Singla, Keyur Doshi, Kiran Praveen, Kolisetty Krishna SK, Krishanu Adhikary, Lokesh MPT, Mayurdeep Sonowal, Nadeem Shaikh, Navya Prakash, Nimit Kothari, Nitin Kukreja, Prashant Devadiga, Rakesh Paul, Ratanjeet Pratap Chauhan, Raunak Kalani, Raviraj Joshi, Shamanth MH, Shantanu Pandey, Shubham Soni, Siddharth Dixit, Smriti Jopat, Sunil Patel, Suraj Singh, Suvradip Paul, Tulasi Pilla, Utkarsh Vaidya, Vineeth Nambiar, Vishal Kanvaty, Yatharth Dedhia,
• Abstract要約: FiMIは、インドのデジタル決済システム向けに開発されたドメイン特化金融言語モデルである。 We developed two modelvariants: FiMI Base and FiMI Instruct。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.622905262357194
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: We present FiMI (Finance Model for India), a domain-specialized financial language model developed for Indian digital payment systems. We develop two model variants: FiMI Base and FiMI Instruct. FiMI adapts the Mistral Small 24B architecture through a multi-stage training pipeline, beginning with continuous pre-training on 68 Billion tokens of curated financial, multilingual (English, Hindi, Hinglish), and synthetic data. This is followed by instruction fine-tuning and domain-specific supervised fine-tuning focused on multi-turn, tool-driven conversations that model real-world workflows, such as transaction disputes and mandate lifecycle management. Evaluations reveal that FiMI Base achieves a 20% improvement over the Mistral Small 24B Base model on finance reasoning benchmark, while FiMI Instruct outperforms the Mistral Small 24B Instruct model by 87% on domain-specific tool-calling. Moreover, FiMI achieves these significant domain gains while maintaining comparable performance to models of similar size on general benchmarks.
• Abstract（参考訳）: インドにおけるデジタル決済システム向けに開発されたドメイン特化金融言語モデルであるFiMI(Finance Model for India)を提案する。 We developed two modelvariants: FiMI Base and FiMI Instruct。 FiMIは、マルチステージのトレーニングパイプラインを通じてMistral Small 24Bアーキテクチャを適用し、68億の金融、多言語(英語、ヒンディー語、ヒングリッシュ語)、合成データのトークンを継続的に事前トレーニングする。 続いて、トランザクション競合や管理ライフサイクル管理といった現実世界のワークフローをモデル化するマルチターン、ツール駆動の会話に焦点を当てた、命令の微調整とドメイン固有の教師付き微調整が続く。 また,FiMIインストラクトはMistral Small 24Bインストラクトモデルよりも87%,ドメイン固有のツールコールでは87%向上した。 さらに、FiMIは、一般的なベンチマークで同様のサイズのモデルに匹敵する性能を維持しながら、これらの重要なドメインゲインを達成する。

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