論文の概要: ALIEN: Analytic Latent Watermarking for Controllable Generation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2602.06101v1
• Date: Thu, 05 Feb 2026 16:04:27 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-02-09 22:18:26.048507
• Title: ALIEN: Analytic Latent Watermarking for Controllable Generation
• Title（参考訳）: ALIEN:制御可能ジェネレーションのための分析潜在透かし
• Authors: Liangqi Lei, Keke Gai, Jing Yu, Qi Wu,
• Abstract要約: 我々は、制御ラボランダーラインジェネラティオアンダーリン(ALIEN)のためのアンダーライン分析型透かしフレームワークを提案する。 我々は,透かし残差の拡散を誘導し,制御可能な透かし埋め込みパターンを実現するための時間依存性変調係数の最初の解析的導出を開発する。 その結果、ALIEN-Qは5つの品質指標で最先端を33.1%上回り、ALIEN-Rは14.0%の堅牢性を示した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 16.064060838471924
• License: http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
• Abstract: Watermarking is a technical alternative to safeguarding intellectual property and reducing misuse. Existing methods focus on optimizing watermarked latent variables to balance watermark robustness and fidelity, as Latent diffusion models (LDMs) are considered a powerful tool for generative tasks. However, reliance on computationally intensive heuristic optimization for iterative signal refinement results in high training overhead and local optima entrapment.To address these issues, we propose an \underline{A}na\underline{l}ytical Watermark\underline{i}ng Framework for Controllabl\underline{e} Generatio\underline{n} (ALIEN). We develop the first analytical derivation of the time-dependent modulation coefficient that guides the diffusion of watermark residuals to achieve controllable watermark embedding pattern.Experimental results show that ALIEN-Q outperforms the state-of-the-art by 33.1\% across 5 quality metrics, and ALIEN-R demonstrates 14.0\% improved robustness against generative variant and stability threats compared to the state-of-the-art across 15 distinct conditions. Code can be available at https://anonymous.4open.science/r/ALIEN/.
• Abstract（参考訳）: ウォーターマーキングは知的財産の保護と誤用を減らすための技術的代替手段である。 既存の手法は、透かし付き潜伏変数を最適化し、透かしの堅牢性と忠実さのバランスをとることに重点を置いている。 しかし, 繰り返し信号改善のための計算集約的ヒューリスティックな最適化は, 高い訓練オーバーヘッドと局所的最適包絡をもたらすため, これらの問題に対処するために, 制御ラブル・アンダーライン{e} Generatio\underline{n} (ALIEN) のための \underline{A}na\underline{l}ytical Watermark\underline{i}ng Framework を提案する。 ALIEN-Qは5つの品質指標で33.1\%、ALIEN-Rは15の異なる条件で比較して14.0\%の安定性を示した。 コードはhttps://anonymous.4open.science/r/ALIEN/で入手できる。

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