論文の概要: AirCatch: Effectively tracing advanced tag-based trackers

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2602.07656v1
• Date: Sat, 07 Feb 2026 18:31:40 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-02-10 20:26:24.744048
• Title: AirCatch: Effectively tracing advanced tag-based trackers
• Title（参考訳）: AirCatch: タグベースのトラッカーを効果的に追跡する
• Authors: Abhishek Kumar Mishra, Swadeep, Guevara Noubir, Mathieu Cunche,
• Abstract要約: AirCatchは物理層制約を利用する受動的検知システムである。 われわれはAirCatchをApple、Google、Tile、Samsungのタグファミリで複数時間のキャプチャで評価した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.346283478011177
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Tag-based tracking ecosystems help users locate lost items, but can be leveraged for unwanted tracking and stalking. Existing protocol-driven defenses and prior academic solutions largely assume stable identifiers or predictable beaconing. However, identifier-based defenses fundamentally break down against advanced rogue trackers that aggressively rotate identifiers. We present AirCatch, a passive detection system that exploits a physical-layer constraint: while logical identifiers can change arbitrarily fast, the transmitter's analog imprint remains stable and reappears as a compact and persistently occupied region in Carrier Frequency Offset (CFO) feature space. AirCatch advances the state of the art along three axes: (i) a novel, modulation-aware CFO fingerprint that augments packet-level CFO with content-independent CFO components that amplify device distinctiveness; (ii) a new tracking detection algorithm based on high core density and persistence that is robust to contamination and evasion through per-identifier segmentation; and (iii) an ultra-low-cost receiver, an approximately 10 dollar BLE SDR named BlePhasyr, built from commodity components, that makes RF fingerprinting based detection practical in resource-constrained deployments. We evaluate AirCatch across Apple, Google, Tile, and Samsung tag families in multi-hour captures, systematically stress-test evasion using a scenario generator over a grid of transmission and rotation periods, and validate in diverse real-world mobility traces including home and office commutes, public transport, car travel, and airport journeys while sweeping background tag density. Across these stress tests, AirCatch achieves no false positives and early detection over a wide range of adversarial configurations and environments, degrading gracefully only in extreme low-rate regimes that also reduce attacker utility.
• Abstract（参考訳）: タグベースのトラッキングエコシステムは、失われたアイテムを見つけるのに役立つが、不要なトラッキングやストーキングに利用することができる。 既存のプロトコル駆動の防御と事前のアカデミックソリューションは、主に安定した識別子や予測可能なビーコンを前提としている。 しかし、識別子ベースの防御は、識別子を積極的に回転させる先進的なローグトラッカーに対して基本的に破壊される。 本稿では,物理層制約を利用する受動的検出システムであるAirCatchについて述べる。論理識別子は任意に高速に変化するが,送信機のアナログインプリントは安定であり,キャリヤ周波数オフセット(CFO)機能空間においてコンパクトかつ永続的に占有された領域として再出現する。 AirCatchは、最先端の3つの軸に沿って前進する。 i) パケットレベルのCFOを、デバイスの特徴を増幅する内容に依存しないCFOコンポーネントで強化する、新しい変調対応のCFO指紋。 二 識別単位ごとのセグメンテーションによる汚染及び回避に頑健な高コア密度と持続性に基づく新しい追跡検出アルゴリズム 3)超低コストの受信機、BlePhasyr(BlePhasyr)と名づけられた約10ドル(約10ドル)のSDRで、RFフィンガープリンティングをベースとした検知を資源制約による展開で実用化する。 われわれは、Apple、Google、Tile、Samsungの複数のタグファミリを複数時間キャプチャーで評価し、トランスミッションとローテーション期間のグリッド上でシナリオジェネレータを使用してシステマティックにストレステストの回避を行い、家庭やオフィスの通勤、公共交通機関、自動車旅行、空港旅行など、さまざまな現実のモビリティトレースを検証した。 これらのストレステスト全体で、AirCatchは偽陽性を達成せず、幅広い敵の設定や環境を早期に検出する。

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