論文の概要: Rich-ARQ: From 1-bit Acknowledgment to Rich Neural Coded Feedback

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2602.07886v1
• Date: Sun, 08 Feb 2026 09:37:42 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-02-10 20:26:24.850792
• Title: Rich-ARQ: From 1-bit Acknowledgment to Rich Neural Coded Feedback
• Title（参考訳）: Rich-ARQ: 1ビット認識からリッチニューラルネットワークフィードバックへ
• Authors: Enhao Chen, Yulin Shao,
• Abstract要約: 送信機と受信機間の協調的な物理層チャネル符号化のためのニューラルネットワークフィードバックを導入するパラダイムであるRich-ARQを提案する。 我々は,フィードバック遅延の停止を排除し,チャネル変動に動的に対応し,デバイス上でのデプロイメントに適した軽量エンコーダを特徴とする,新しい非同期フィードバックコードを開発した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 13.956883631679121
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: This paper reimagines the foundational feedback mechanism in wireless communication, transforming the prevailing 1-bit binary ACK/NACK with a high-dimensional, information-rich vector to transform passive acknowledgment into an active collaboration. We present Rich-ARQ, a paradigm that introduces neural-coded feedback for collaborative physical-layer channel coding between transmitter and receiver. To realize this vision in practice, we develop a novel asynchronous feedback code that eliminates stalling from feedback delays, adapts dynamically to channel fluctuations, and features a lightweight encoder suitable for on-device deployment. We materialize this concept into the first full-stack, standard-compliant software-defined radio prototype, which decouples AI inference from strict radio timing. Comprehensive over-the-air experiments demonstrate that Rich-ARQ achieves significant SNR gains over conventional 1-bit hybrid ARQ and remarkable latency reduction over prior learning-based feedback codes, moving the promise of intelligent feedback from theory to a practical, high-performance reality for next-generation networks.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,無線通信における基本的フィードバック機構を再定義し,高次元情報量ベクトルを用いて1ビットのバイナリACK/NACKを変換し,受動的認識をアクティブなコラボレーションに変換する。 送信機と受信機間の協調的な物理層チャネル符号化のためのニューラルネットワークフィードバックを導入するパラダイムであるRich-ARQを提案する。 このビジョンを実現するために、我々は、フィードバック遅延の停止をなくし、チャネル変動に動的に対応し、デバイス上でのデプロイメントに適した軽量エンコーダを特徴とする、新しい非同期フィードバックコードを開発した。 私たちはこのコンセプトを,AI推論を厳格な無線タイミングから切り離す,最初のフルスタックで標準準拠のソフトウェア定義ラジオプロトタイプとして実現しています。 網羅的なオーバー・ザ・エア実験により、Rich-ARQは従来の1ビットハイブリッドARQよりも大きなSNRゲインを達成し、従来の学習ベースのフィードバックコードよりも顕著なレイテンシ低減を実現し、インテリジェントなフィードバックの約束を理論から次世代ネットワークの実践的で高性能な現実に移行した。

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