論文の概要: To Tango or to Disentangle? Making Ethnography Public in the Digital Age

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2602.08349v1
• Date: Mon, 09 Feb 2026 07:32:56 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-02-10 20:26:25.109032
• Title: To Tango or to Disentangle? Making Ethnography Public in the Digital Age
• Title（参考訳）: 丹後へ、それとも解体へ? : デジタル時代のエスノグラフィーを世に出す
• Authors: Daniel Mwesigwa, Cyan DeVeaux, Palashi Vaghela,
• Abstract要約: デジタルプラットフォームの台頭は,新たな機会と実践的,倫理的課題をもたらしている,と我々は主張する。 民族学者は、人種とキャストの永続性と社会文化的問題の両方を研究するために、多様な戦術を取り入れているかを検討する。 我々は、民族学者、プラットフォーム、公共の相互形成を理解するための重要な分析手法として、創発的関係性を提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.777769184482646
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Ethnography attends to relations among people, practices, and the technologies that mediate them. Central to this method is the duality of roles ethnographers navigate as researchers and participants and as outsiders and insiders. However, the rise of digital platforms has introduced new opportunities as well as practical and ethical challenges that reshape these dualities across hybrid media environments spanning both online and offline contexts. Drawing on two case studies of VRChat and WhatsApp, we examine how ethnographers employ diverse tactics to study both enduring and emerging socio-cultural issues of race and caste, particularly those that form what are often called publics. We propose emergent relationality as a key analytic for understanding the mutual shaping of ethnographers, platforms, and publics. In this work, emergent relationality offers registers for analyzing how positionality and hybrid media environments constitute and condition what can be accessed, articulated, and made public.
• Abstract（参考訳）: エスノグラフィーは、人々、実践、そしてそれらを仲介する技術の間の関係に出席する。 この方法の中心は、民族学者が研究者や参加者、外人やインサイダーとして旅する役割の双対性である。 しかし、デジタルプラットフォームの台頭は、オンラインとオフラインの両方のコンテキストにまたがるハイブリッドメディア環境にまたがって、これらの双対性を再形成する新たな機会と、実践的および倫理的課題をもたらしている。 VRChatとWhatsAppの2つのケーススタディに基づいて、民族学者が様々な戦術を用いて、人種とキャストの永続性と出現する社会文化的問題、特にしばしば公衆と呼ばれるものの両方を研究する方法について検討する。 我々は、民族学者、プラットフォーム、公共の相互形成を理解するための重要な分析手法として、創発的関係性を提案する。 この研究において、創発的リレーショナル性は、位置性やハイブリッドメディア環境がどのように構成され、何がアクセスされ、音声化され、公開されるかを解析するためのレジスタを提供する。

関連論文リスト

• Ethos and Pathos in Online Group Discussions: Corpora for Polarisation Issues in Social Media [6.530320465510631]
  社会の分極化が進み、科学界やニュースメディアの注目を集めた。 本稿では,オンライン上での議論の分極において個人が採用する修辞的戦略を調査することによって,この問題に対処することを提案する。 我々は,アリストテレス・レトリックにおける2つの説得様式である,エトスとパスへのアピールのマニュアルアノテーションを用いた多目的・多プラットフォームコーパスを開発した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-04-07T09:10:47Z)
• Understanding Hybrid Spaces: Designing a Spacetime Model to Represent Dynamic Topologies of Hybrid Spaces [0.0]
  本研究では,ハイブリッド空間の動的位相の可視化のための時間モデルを開発した。 既存のハイブリッド空間の概念と表現のタイプを示す。 ハイブリッド空間の様々な動的トポロジーがうまく可視化された。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-03-08T11:18:27Z)
• Modeling Political Orientation of Social Media Posts: An Extended Analysis [0.0]
  オンラインソーシャルメディア上で政治的分極を特徴付ける機械学習モデルを開発することは、大きな課題である。 これらの課題は主に、注釈付きデータの欠如、ソーシャルメディアデータセットにおけるノイズの存在、膨大な量のデータなど、さまざまな要因に起因している。 本稿では、ソーシャルメディア投稿のラベル付けに、メディアバイアスと投稿コンテンツを活用する2つの方法を紹介する。 ソーシャルメディア投稿の政治的指向を予測することで,現在の機械学習モデルの性能向上を実証する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-11-21T03:34:20Z)
• Getting aligned on representational alignment [93.08284685325674]
  本研究では,認知科学,神経科学,機械学習における表現的アライメントの研究を行う。 重複する関心にもかかわらず、これらの分野の間には知識の伝達が限られている。 本稿では,表現アライメント研究のための共通言語として機能する統一フレームワークを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-10-18T17:47:58Z)
• Intersectional Inquiry, on the Ground and in the Algorithm [1.0923877073891446]
  この分野の手法は、人種、階級、民族、文化、障害といった社会的差異の共通点を考慮に入れなければならないと我々は主張する。 計算的手法と定性的手法を交叉的手法で組み合わせることの複雑さを考察する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-08-29T23:43:58Z)
• The Face of Populism: Examining Differences in Facial Emotional Expressions of Political Leaders Using Machine Learning [50.24983453990065]
  私たちは15カ国の政治指導者の220本のYouTubeビデオのサンプルをディープラーニングで処理しています。 ポピュリスト・レトリックの度合いが異なるリーダー群間での負の感情の平均スコアの統計的に有意な差を観察した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-04-19T18:32:49Z)
• Fairness meets Cross-Domain Learning: a new perspective on Models and Metrics [80.07271410743806]
  クロスドメイン学習(CD)とモデルフェアネスの関係について検討する。 いくつかの人口集団にまたがる顔画像と医療画像のベンチマークと、分類とローカライゼーションタスクについて紹介する。 本研究は,3つの最先端フェアネスアルゴリズムとともに,14のCDアプローチをカバーし,前者が後者に勝ることを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-03-25T09:34:05Z)
• Self-supervised Hypergraph Representation Learning for Sociological Analysis [52.514283292498405]
  本稿では,データマイニング技術と社会学的行動基準のさらなる融合を支援するための基本的な方法論を提案する。 まず,効率的なハイパーグラフ認識と高速グラフ構築フレームワークを提案する。 第2に,ユーザからユーザへのソーシャルインフルエンスを学習するためのハイパーグラフベースニューラルネットワークを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-12-22T01:20:29Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。