論文の概要: EcoGym: Evaluating LLMs for Long-Horizon Plan-and-Execute in Interactive Economies

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2602.09514v1
• Date: Tue, 10 Feb 2026 08:12:23 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-02-11 20:17:43.442588
• Title: EcoGym: Evaluating LLMs for Long-Horizon Plan-and-Execute in Interactive Economies
• Title（参考訳）: EcoGym:対話型エコノミーにおける長期計画・実行のためのLCMの評価
• Authors: Xavier Hu, Jinxiang Xia, Shengze Xu, Kangqi Song, Yishuo Yuan, Guibin Zhang, Jincheng Ren, Boyu Feng, Li Lu, Tieyong Zeng, Jiaheng Liu, Minghao Liu, Yuchen Elenor Jiang, Wei Wang, He Zhu, Wangchunshu Zhou,
• Abstract要約: 対話型経済における継続的計画・実行意思決定のためのベンチマークであるEcoGymを紹介する。 EcoGymは、透明性のある長期的なエージェント評価のためのオープンなテストベッドとしてリリースされ、現実的な経済環境下でのコントロール可能性とユーティリティのトレードオフを研究するためのものだ。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 59.05626019028906
• License: http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
• Abstract: Long-horizon planning is widely recognized as a core capability of autonomous LLM-based agents; however, current evaluation frameworks suffer from being largely episodic, domain-specific, or insufficiently grounded in persistent economic dynamics. We introduce EcoGym, a generalizable benchmark for continuous plan-and-execute decision making in interactive economies. EcoGym comprises three diverse environments: Vending, Freelance, and Operation, implemented in a unified decision-making process with standardized interfaces, and budgeted actions over an effectively unbounded horizon (1000+ steps if 365 day-loops for evaluation). The evaluation of EcoGym is based on business-relevant outcomes (e.g., net worth, income, and DAU), targeting long-term strategic coherence and robustness under partial observability and stochasticity. Experiments across eleven leading LLMs expose a systematic tension: no single model dominates across all three scenarios. Critically, we find that models exhibit significant suboptimality in either high-level strategies or efficient actions executions. EcoGym is released as an open, extensible testbed for transparent long-horizon agent evaluation and for studying controllability-utility trade-offs in realistic economic settings.
• Abstract（参考訳）: 長期計画は、自律的なLLMエージェントの中核的能力として広く認識されているが、現在の評価フレームワークは、主にエピソジック、ドメイン固有、あるいは持続的な経済力学に根ざした不十分な基盤に悩まされている。 対話型経済における継続的計画・実行意思決定のための一般化可能なベンチマークであるEcoGymを紹介する。 EcoGymは3つの異なる環境で構成されている。Vending、Freelance、Operationは、標準化されたインターフェースを備えた統一された意思決定プロセスで実装され、事実上無制限な地平線(評価のために365日ループで1000以上のステップ)上での予算化されたアクションである。 EcoGymの評価は、ビジネス関連の結果(例えば、純価値、所得、DAU)に基づいており、部分的可観測性と確率性の下での長期的な戦略的一貫性と堅牢性をターゲットにしている。 11のLLMを対象とした実験では、体系的な緊張が表面化している。 重要なことは、モデルがハイレベル戦略または効率的なアクション実行において、かなりの亜最適性を示すことを発見した。 EcoGymは、透明な長距離エージェント評価のためのオープンで拡張可能なテストベッドとしてリリースされ、現実的な経済環境下での可制御性・実用性トレードオフを研究する。

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