論文の概要: On Emergent Social World Models -- Evidence for Functional Integration of Theory of Mind and Pragmatic Reasoning in Language Models

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2602.10298v1
• Date: Tue, 10 Feb 2026 21:12:12 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-02-12 21:44:01.281389
• Title: On Emergent Social World Models -- Evidence for Functional Integration of Theory of Mind and Pragmatic Reasoning in Language Models
• Title（参考訳）: 創発的社会世界モデルについて-言語モデルにおける心の理論と実践的推論の機能的統合の証拠
• Authors: Polina Tsvilodub, Jan-Felix Klumpp, Amir Mohammadpour, Jennifer Hu, Michael Franke,
• Abstract要約: 本稿では、LMが一般心の理論(ToM)と言語固有の実践的推論のための共有計算機構を採用できるかどうかを検討する。 ToM能力の7つのサブカテゴリにまたがるLMの性能を,より大規模なローカライザデータセット上で解析する。 厳密な仮説駆動統計テストの結果は、汎関数積分仮説の示唆的な証拠である。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.5373666852176715
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: This paper investigates whether LMs recruit shared computational mechanisms for general Theory of Mind (ToM) and language-specific pragmatic reasoning in order to contribute to the general question of whether LMs may be said to have emergent "social world models", i.e., representations of mental states that are repurposed across tasks (the functional integration hypothesis). Using behavioral evaluations and causal-mechanistic experiments via functional localization methods inspired by cognitive neuroscience, we analyze LMs' performance across seven subcategories of ToM abilities (Beaudoin et al., 2020) on a substantially larger localizer dataset than used in prior like-minded work. Results from stringent hypothesis-driven statistical testing offer suggestive evidence for the functional integration hypothesis, indicating that LMs may develop interconnected "social world models" rather than isolated competencies. This work contributes novel ToM localizer data, methodological refinements to functional localization techniques, and empirical insights into the emergence of social cognition in artificial systems.
• Abstract（参考訳）: 本稿では、LMが「社会世界モデル」、すなわち、タスクにまたがって再利用された精神状態の表現(機能統合仮説)を創発するかどうかという一般的な問題に寄与するために、一般の心の理論(ToM)と言語固有の実践的推論のための共有計算機構を採用するかどうかを検討する。 認知神経科学にインスパイアされた機能的ローカライゼーション手法による行動評価と因果機械的実験を用いて、従来の同様の研究よりもはるかに大きなローカライザデータセット上で、ToM能力の7つのサブカテゴリ(Beaudoin et al , 2020)にわたるLMのパフォーマンスを分析した。 厳密な仮説駆動統計テストの結果は機能統合仮説の示唆的な証拠となり、LMは孤立した能力よりも相互に相互に「社会的世界モデル」を発達させる可能性があることを示している。 この研究は、ToMローカライザデータ、機能的ローカライゼーション技術への方法論的洗練、人工システムにおける社会的認知の出現に関する実証的な洞察に貢献する。

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