論文の概要: When Visibility Outpaces Verification: Delayed Verification and Narrative Lock-in in Agentic AI Discourse

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2602.11412v1
• Date: Wed, 11 Feb 2026 22:30:12 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-02-13 21:07:25.563075
• Title: When Visibility Outpaces Verification: Delayed Verification and Narrative Lock-in in Agentic AI Discourse
• Title（参考訳）: 可視性が検証を上回った時:エージェントAI談話における検証の遅れと物語的ロックイン
• Authors: Hanjing Shi, Dominic DiFranzo,
• Abstract要約: エージェントAIシステム - 独立した計画と実行が可能な自律的なエンティティ。 本稿ではエージェントAIのオンライン議論における社会的証明と検証タイミングの相互作用について検討する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.5424331328233207
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Agentic AI systems-autonomous entities capable of independent planning and execution-reshape the landscape of human-AI trust. Long before direct system exposure, user expectations are mediated through high-stakes public discourse on social platforms. However, platform-mediated engagement signals (e.g., upvotes) may inadvertently function as a ``credibility proxy,'' potentially stifling critical evaluation. This paper investigates the interplay between social proof and verification timing in online discussions of agentic AI. Analyzing a longitudinal dataset from two distinct Reddit communities with contrasting interaction cultures-r/OpenClaw and r/Moltbook-we operationalize verification cues via reproducible lexical rules and model the ``time-to-first-verification'' using a right-censored survival analysis framework. Our findings reveal a systemic ``Popularity Paradox'': high-visibility discussions in both subreddits experience significantly delayed or entirely absent verification cues compared to low-visibility threads. This temporal lag creates a critical window for ``Narrative Lock-in,'' where early, unverified claims crystallize into collective cognitive biases before evidence-seeking behaviors emerge. We discuss the implications of this ``credibility-by-visibility'' effect for AI safety and propose ``epistemic friction'' as a design intervention to rebalance engagement-driven platforms.
• Abstract（参考訳）: エージェントAIシステム - 独立した計画と実行が可能な自律的なエンティティ。 システムへの直接の露出よりずっと前に、ユーザの期待は、ソーシャルプラットフォーム上でのハイテイクな公開談話を通じて媒介される。 しかし、プラットフォーム経由のエンゲージメント信号(例えば、アップボイト)は、必然的に `credibility proxy' として機能し、批判的な評価を弱める可能性がある。 本稿ではエージェントAIのオンライン議論における社会的証明と検証タイミングの相互作用について検討する。 r/OpenClawとr/Moltbook-Weは、再現可能な語彙規則を通じて検証キューを運用し、右検閲サバイバル分析フレームワークを使用して‘time-to-first-verification’をモデル化する。 両サブレディットにおける高可視性議論は,低可視性スレッドと比較して有意に遅れたか,完全に欠落していた。 この時間ラグは'Narrative Lock-in'の批判的な窓を生じさせ、証拠を探す行動が起こる前に、未検証の主張が集団的認知バイアスに結晶化される。 本稿では,AIの安全性に対するこの"credibility-by-visibility"の影響について論じ,エンゲージメント駆動型プラットフォームの再バランスのための設計介入として,"epistemic friction"を提案する。

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