論文の概要: TrustMee: Self-Verifying Remote Attestation Evidence
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2602.13148v1
- Date: Fri, 13 Feb 2026 17:56:08 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-02-16 23:37:54.065101
- Title: TrustMee: Self-Verifying Remote Attestation Evidence
- Title(参考訳): TrustMee: 自己検証によるリモート証明の証拠
- Authors: Parsa Sadri Sinaki, Zainab Ahmad, Wentao Xie, Merlijn Sebrechts, Jimmy Kjällman, Lachlan J. Gunn,
- Abstract要約: 本稿では,遠隔検定の自己検証という概念を紹介する。
Trusteeフレームワークのプラットフォームに依存しない検証ドライバであるTrustMeeとして、この概念を実装します。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.7491482431654224
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Hardware-secured remote attestation is essential to establishing trust in the integrity of confidential virtual machines (cVMs), but is difficult to use in practice because verifying attestation evidence requires the use of hardware-specific cryptographic logic. This increases both maintenance costs and the verifiers' trusted computing base. We introduce the concept of self-verifying remote attestation evidence. Each attestation bundle includes verification logic as a WebAssembly component signed by a trusted party. This approach transforms evidence verification into a standard code-signing problem: the verifier checks the signature on the embedded logic and then executes it to validate the evidence. As a result, verifiers can validate attestation evidence without any platform-specific knowledge. We implement this concept as TrustMee, a platform-agnostic verification driver for the Trustee framework. We demonstrate its functionality with self-verifying evidence for AMD SEV-SNP and Intel TDX attestations, producing attestation claims in the standard EAT Attestation Result (EAR) format.
- Abstract(参考訳): ハードウェア保護された遠隔検定は、秘密仮想マシン(cVM)の完全性に対する信頼を確立するために不可欠であるが、検証証拠の検証にはハードウェア固有の暗号ロジックの使用が必要であるため、実際に使用するのは難しい。
これにより、メンテナンスコストと検証者の信頼できるコンピューティング基盤の両方が増加する。
本稿では,遠隔検定の自己検証という概念を紹介する。
各検証バンドルには、信頼できるサードパーティによって署名されたWebAssemblyコンポーネントとして、検証ロジックが含まれている。
検証者は埋め込みロジックのシグネチャをチェックし、それを実行してエビデンスを検証する。
その結果、検証者はプラットフォーム固有の知識を使わずに証明証拠を検証できる。
Trusteeフレームワークのプラットフォームに依存しない検証ドライバであるTrustMeeとして、この概念を実装します。
我々は,AMD SEV-SNP と Intel TDX の証明を自己検証し,標準的な EAT Attestation Result (EAR) フォーマットの証明クレームを生成することで,その機能を実証する。
関連論文リスト
- Witnessd: Proof-of-process via Adversarial Collapse [0.0]
我々は、暗号の完全性とプロセスの証明とのギャップに対処する。
本稿では,物理プロセスが単なる署名キーではなく,デジタルアーティファクトを生み出したことを示す,原始的なカテゴリであるProcess-of-Processを紹介した。
Wetnessdは、ジッタシールと検証遅延関数、外部タイムスタンプアンカー、デュアルソースキーストローク検証を組み合わせたアーキテクチャである。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-02-02T05:30:21Z) - On the Verification of Control Flow Attestation Evidence [9.30850875158975]
我々は、Vrfが受信した証拠を効果的に分析できれば、実行時の検証と監査は本当に役に立つと論じる。
Vrfによる実行時のエビデンスを実際に活用するためのケーススタディとして,SABRE: A Security Analysis and Binary repair Engineを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-11-16T18:24:11Z) - Automated Proof Generation for Rust Code via Self-Evolution [69.25795662658356]
私たちは、Rustコードの自動証明生成を可能にする、人書きスニペットの欠如を克服するフレームワークであるSAFEを紹介します。
SAFEは、細調整されたモデルの自己老化能力を訓練するために、多数の合成不正確な証明を再利用する。
我々は、人間の専門家によるベンチマークで52.52%の精度で達成し、GPT-4oのパフォーマンス14.39%を大きく上回った。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-21T08:15:45Z) - Evidence Tampering and Chain of Custody in Layered Attestations [0.0]
分散システムにおいて、信頼決定は、遠隔検定によって生成される完全性証明に基づいて行われる。
提案手法は, 証拠が検出されることなく, 証拠を改ざんできる「戦略」を改ざんするだけでなく, 証拠を改ざんするための全ての改ざん機会を識別するアルゴリズムを提案する。
当社の取り組みは,プロトコル設計者が可能な限り最小かつ信頼性の高いコンポーネントの集合に機会を阻害する証拠を減らすことを支援することを目的としています。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-31T21:54:53Z) - From Relevance to Utility: Evidence Retrieval with Feedback for Fact Verification [118.03466985807331]
我々は、FVの関連性よりも、クレーム検証者が取得した証拠から導出する実用性に焦点を当てる必要があると論じる。
本稿では,エビデンス検索プロセスの最適化に,クレーム検証器からのフィードバックを取り入れたフィードバックベースのエビデンス検索手法(FER)を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-18T02:59:38Z) - FedSOV: Federated Model Secure Ownership Verification with Unforgeable
Signature [60.99054146321459]
フェデレートラーニングにより、複数のパーティがプライベートデータを公開せずにグローバルモデルを学ぶことができる。
本稿では,FedSOVという暗号署名に基づくフェデレート学習モデルのオーナシップ検証手法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-10T12:10:02Z) - Read it Twice: Towards Faithfully Interpretable Fact Verification by
Revisiting Evidence [59.81749318292707]
本稿では,証拠の検索とクレームの検証を行うためにReReadという名前の事実検証モデルを提案する。
提案システムは,異なる設定下での最良のレポートモデルに対して,大幅な改善を実現することができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-02T03:23:14Z) - Synthetic Disinformation Attacks on Automated Fact Verification Systems [53.011635547834025]
本研究では,2つのシミュレーション環境において,自動ファクトチェッカーの合成正反対証拠に対する感度について検討する。
これらのシステムでは,これらの攻撃に対して大幅な性能低下がみられた。
偽情報の発生源としての現代のNLGシステムの脅威の増大について論じる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-02-18T19:01:01Z) - SEDAT:Security Enhanced Device Attestation with TPM2.0 [0.3007949058551534]
本稿では,セキュリティ強化通信チャネルを通じてデバイスを遠隔テストするための新しい手法であるSE DATを提案する。
SE DATは、検証者がセキュアなチャネルを通じてオンデマンドのデバイス整合性と認証ステータスを取得する方法を提供する。
また、検証者は偽造ハードウェア、ファームウェアの変更、デバイス上のソフトウェアコードを検出することができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-01-16T03:41:01Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。