論文の概要: A Scan-Based Analysis of Internet-Exposed IoT Devices Using Shodan Data

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2602.15263v1
• Date: Mon, 16 Feb 2026 23:39:49 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-02-18 16:03:17.940592
• Title: A Scan-Based Analysis of Internet-Exposed IoT Devices Using Shodan Data
• Title（参考訳）: ショーダンデータを用いたインターネット公開IoTデバイスの走査型分析
• Authors: Richelle Williams, Fernando Koch,
• Abstract要約: Shodan SearchとShodan InternetDBの制御された多国間サンプルを用いたインターネット公開IoTエンドポイントの解析 ホストはスキャン由来のメタデータに富み、特徴関連評価、ポート露光とリスクのあるポート露光のクロスカントリー比較、リスクの高い露光プロファイルの教師付き分類を用いて分析される。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 46.79788938455095
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: An open measurement problem in IoT security is whether scan-observable network configurations encode population-level exposure risk beyond individual devices. An analysis of internet-exposed IoT endpoints using a controlled multi-country sample from Shodan Search and Shodan InternetDB, selecting 100 hosts identified via TCP port 7547 (TR-069/CWMP) and evenly distributed across the ten most represented countries. Hosts are enriched with scan-derived metadata and analyzed using feature-relevance assessment, cross-country comparisons of open and risky port exposure, and supervised classification of higher-risk exposure profiles. The analysis reveals consistent cross-country differences in exposure structure, with mean risky-port counts ranging from 0.4 to 1.0 per host, and achieves balanced accuracy of approximately 0.61 when classifying higher-risk exposure profiles.
• Abstract（参考訳）: IoTセキュリティにおけるオープンな測定問題は、スキャン可能なネットワーク構成が、個々のデバイスを越えた集団レベルの露光リスクをエンコードするかどうかである。 Shodan SearchとShodan InternetDBの制御されたマルチカントリーサンプルを使用して、インターネット公開IoTエンドポイントの分析を行い、TCPポート7547(TR-069/CWMP)を介して識別された100のホストを選択し、最も代表される10の国に均等に分散した。 ホストはスキャン由来のメタデータに富み、特徴関連評価、ポート露光とリスクのあるポート露光のクロスカントリー比較、リスクの高い露光プロファイルの教師付き分類を用いて分析される。 この分析は、露光構造における一貫したクロスカントリー差を明らかにし、平均リスクポート数はホスト当たり0.4から1.0であり、リスクの高い露光プロファイルを分類する際には、約0.61のバランスの取れた精度を達成する。

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