論文の概要: Hybrid F' and ROS2 Architecture for Vision-Based Autonomous Flight: Design and Experimental Validation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2602.15398v1
• Date: Tue, 17 Feb 2026 07:12:06 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-03-23 08:17:41.506121
• Title: Hybrid F' and ROS2 Architecture for Vision-Based Autonomous Flight: Design and Experimental Validation
• Title（参考訳）: ビジョンベース自律飛行のためのハイブリッドF'とROS2アーキテクチャ:設計と実験検証
• Abstract要約: 本稿では,NASAのF'フライトソフトウェアフレームワークとROS2のプロトコルバッファブリッジによる統合システムを提案する。 視覚に基づくナビゲーションを用いて,32.25分間の室内四極子飛行試験によりアーキテクチャを評価する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.8845728740932794
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: Autonomous aerospace systems require architectures that balance deterministic real-time control with advanced perception capabilities. This paper presents an integrated system combining NASA's F' flight software framework with ROS2 middleware via Protocol Buffers bridging. We evaluate the architecture through a 32.25-minute indoor quadrotor flight test using vision-based navigation. The vision system achieved 87.19 Hz position estimation with 99.90\% data continuity and 11.47 ms mean latency, validating real-time performance requirements. All 15 ground commands executed successfully with 100 % success rate, demonstrating robust F'--PX4 integration. System resource utilization remained low (15.19 % CPU, 1,244 MB RAM) with zero stale telemetry messages, confirming efficient operation on embedded platforms. Results validate the feasibility of hybrid flight-software architectures combining certification-grade determinism with flexible autonomy for autonomous aerial vehicles.
• Abstract（参考訳）: 自律型航空宇宙システムは、決定論的リアルタイム制御と高度な知覚能力のバランスをとるアーキテクチャを必要とする。 本稿では,NASAのF'フライトソフトウェアフレームワークと,Protocol BuffersのブリッジングによるROS2ミドルウェアを組み合わせた統合システムを提案する。 視覚に基づくナビゲーションを用いて,32.25分間の室内四極子飛行試験によりアーキテクチャを評価する。 ビジョンシステムは、99.90\%のデータ連続性と11.47msの平均遅延で87.19Hzの位置推定を達成し、リアルタイムのパフォーマンス要求を検証した。 15の接地コマンドはすべて100パーセントの成功率で実行され、堅牢なF'--PX4統合が実証された。 システムリソースの利用は低かった(15.19 % CPU、1,244 MB RAM)。 自動飛行車両における認証グレード決定とフレキシブルな自律性を組み合わせたハイブリッド飛行ソフトウェアアーキテクチャの実現可能性を検証する。

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