論文の概要: The geometry of online conversations and the causal antecedents of conflictual discourse

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2602.15600v1
• Date: Tue, 17 Feb 2026 14:12:03 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-02-18 16:03:18.087549
• Title: The geometry of online conversations and the causal antecedents of conflictual discourse
• Title（参考訳）: オンライン会話の幾何学と対立談話の因果関係
• Authors: Carlo Santagiustina, Caterina Cruciani,
• Abstract要約: 本稿では,コンフリクト言語の因果関係と,気候変動に関連するオンラインスレッド会話における相互作用の幾何学について考察する。 我々は、スレッド化されたオンラインフォーラムのデータを用いて、これらの次元が議論の時間的、会話的、アーボラティブな構造的特徴にどのように反応するかを調べる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.5801044612920815
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: This article investigates the causal antecedents of conflictual language and the geometry of interaction in online threaded conversations related to climate change. We employ three annotation dimensions, inferred through LLM prompting and averaging, to capture complementary aspects of discursive conflict (such as stance: agreement vs disagreement; tone: attacking vs respectful; and emotional versus factual framing) and use data from a threaded online forum to examine how these dimensions respond to temporal, conversational, and arborescent structural features of discussions. We show that, as suggested by the literature, longer delays between successive posts in a thread are associated with replies that are, on average, more respectful, whereas longer delays relative to the parent post are associated with slightly less disagreement but more emotional (less factual) language. Second, we characterize alignment with the local conversational environment and find strong convergence both toward the average stance, tone and emotional framing of older sibling posts replying to the same parent and toward those of the parent post itself, with parent post effects generally stronger than sibling effects. We further show that early branch-level responses condition these alignment dynamics, such that parent-child stance alignment is amplified or attenuated depending on whether a branch is initiated in agreement or disagreement with the discussion's root message. These influences are largely additive for civility-related dimensions (attacking vs respectful, disagree vs agree), whereas for emotional versus factual framing there is a significant interaction: alignment with the parent's emotionality is amplified when older siblings are similarly aligned.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,コンフリクト言語の因果関係と,気候変動に関連するオンラインスレッド会話における相互作用の幾何学について考察する。 我々は,LCMの促進と平均化を通じて推定される3つのアノテーション次元を用いて,非帰的対立(スタンス:合意対不一致,トーン:攻撃対敬意,感情対事実フレーミング)の相補的な側面を捉え,これらの次元が時間的・会話的・アーボラプティブな議論の構造的特徴にどのように反応するかを検討する。 文献から示唆されるように、スレッド内の連続するポスト間の遅延は、平均的には、より尊敬される応答に関連付けられ、一方、親ポストに対する遅延は、わずかに相反するが、より感情的な(非現実的な)言語に関連付けられていることが示される。 第2に,局所的な会話環境との整合性を特徴とし,親の姿勢,緊張感,感情的フレーミングの両面に対して,親の投稿自体に対して,親の投稿効果が兄弟の投稿効果よりも概ね強いことを特徴とする。 さらに、これらのアライメントの早期分岐レベル応答条件は、議論の根本的メッセージと一致してブランチを開始するか、あるいは一致しないかによって、親子姿勢のアライメントが増幅または減衰されることを示す。 これらの影響は、主に市民関係の次元(アタック、敬意、同意、同意)に付加されるが、感情的・事実的フレーミングには重要な相互作用がある。

関連論文リスト

• Beyond Length: Context-Aware Expansion and Independence as Developmentally Sensitive Evaluation in Child Utterances [17.781201178950973]
  成人の対話における子どもの発話の質を評価することは,文脈に敏感な指標が不足しているため,依然として困難である。 MLU(Mean Length of Utterance)、語彙多様性(vocd-D)、可読性指標(Flesch-Kincaid Grade Level, Gunning Fog Index)などの一般的なプロキシは、長さと会話のコンテキストを無視している。 LLM-as-a-judge フレームワークを導入し,まず先行する成人の発話型を分類し,幼児の反応を2つの軸に沿って評価する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-02-05T07:19:04Z)
• Persuasion in Online Conversations Is Associated with Alignment in Expressed Human Values [3.52359746858894]
  オンライン議論における人的価値の表現とアライメントが説得にどのように関係しているかを考察する。 RedditのChangeMyView subredditのデータを使って、1対1の交換を分析し、参加者の値表現を特徴付ける。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-01-19T03:08:25Z)
• Personality Differences Drive Conversational Dynamics: A High-Dimensional NLP Approach [1.9336815376402723]
  我々は、見知らぬ人との対話の軌跡を高次元空間にマッピングする。 本研究は,オープンネスの個性次元の差が大きいインターロケータが相互に影響し,幅広い話題を議論するのにより多くの時間を費やすことを示唆している。 また、参加者の感情(感情)が会話の前から後までどのように変化するかを調べ、外転の差が大きいと影響の差が大きくなることを予測している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-10-14T19:48:31Z)
• MindDial: Belief Dynamics Tracking with Theory-of-Mind Modeling for Situated Neural Dialogue Generation [62.44907105496227]
  MindDialは、Mind-of-mindモデリングで位置決め自由形式の応答を生成できる、新しい対話型フレームワークである。 本研究では、話者の信念と話者の聴取者の信念を予測できる明示的なマインドモジュールを導入する。 筆者らのフレームワークは,提案手法と微調整モデルの両方に適用され,共通地盤アライメントとネゴシエーションの両方を含むシナリオで評価される。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-06-27T07:24:32Z)
• Keywords and Instances: A Hierarchical Contrastive Learning Framework Unifying Hybrid Granularities for Text Generation [60.62039705180484]
  入力テキスト中のハイブリッドな粒度意味を統一する階層的コントラスト学習機構を提案する。 実験により,本モデルがパラフレージング,対話生成,ストーリーテリングタスクにおいて,競争ベースラインより優れていることが示された。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-05-26T13:26:03Z)
• Who Responded to Whom: The Joint Effects of Latent Topics and Discourse in Conversation Structure [53.77234444565652]
  会話談話における応答関係を同定し,会話の開始に応答発話をリンクする。 単語分布における潜在トピックと会話を学習し,ペアワイズ開始応答リンクを予測するモデルを提案する。 英語と中国語の会話における実験結果から,我々のモデルは過去の芸術の状況を大きく上回っていることが明らかとなった。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-04-17T17:46:00Z)
• A Deep Neural Framework for Contextual Affect Detection [51.378225388679425]
  感情を持たない短い単純なテキストは、その文脈と共に読むときに強い感情を表現することができる。 文中の単語の相互依存を学習する文脈影響検出フレームワークを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-01-28T05:03:15Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。