論文の概要: Aladdin-FTI @ AMIYA Three Wishes for Arabic NLP: Fidelity, Diglossia, and Multidialectal Generation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2602.16290v1
• Date: Wed, 18 Feb 2026 09:15:20 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-02-19 15:58:30.555838
• Title: Aladdin-FTI @ AMIYA Three Wishes for Arabic NLP: Fidelity, Diglossia, and Multidialectal Generation
• Title（参考訳）: Aladdin-FTI @ AMIYA Three Wishes for Arabic NLP: Fidelity, Diglossia, and Multidialectal Generation
• Authors: Jonathan Mutal, Perla Al Almaoui, Simon Hengchen, Pierrette Bouillon,
• Abstract要約: アラビア語の方言は、自然言語処理 (NLP) 研究において、長い間あまり表現されていない。 LLM(Large Language Models)のようなこの分野の最近の進歩は、このギャップに対処するための有望な道を提供する。 本稿では,AMIYA共有タスクへの提案であるAladdin-FTIについて述べる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.817669530501506
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: Arabic dialects have long been under-represented in Natural Language Processing (NLP) research due to their non-standardization and high variability, which pose challenges for computational modeling. Recent advances in the field, such as Large Language Models (LLMs), offer promising avenues to address this gap by enabling Arabic to be modeled as a pluricentric language rather than a monolithic system. This paper presents Aladdin-FTI, our submission to the AMIYA shared task. The proposed system is designed to both generate and translate dialectal Arabic (DA). Specifically, the model supports text generation in Moroccan, Egyptian, Palestinian, Syrian, and Saudi dialects, as well as bidirectional translation between these dialects, Modern Standard Arabic (MSA), and English. The code and trained model are publicly available.
• Abstract（参考訳）: アラビア方言は、その非標準化と高い可変性のために、自然言語処理(NLP)研究において、長い間あまり表現されていない。 大規模言語モデル(LLMs)のようなこの分野の最近の進歩は、アラビア語をモノリシックシステムではなく多中心言語としてモデル化できるようにすることによって、このギャップに対処するための有望な道を提供する。 本稿では,AMIYA共有タスクへの提案であるAladdin-FTIについて述べる。 提案システムは、方言アラビア語(DA)を生成・翻訳するように設計されている。 具体的には、モロッコ、エジプト、パレスチナ、シリア、サウジアラビアの方言におけるテキスト生成をサポートし、これらの方言、現代標準アラビア語(MSA)と英語の双方向翻訳をサポートする。 コードとトレーニングされたモデルは公開されている。

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