論文の概要: Dynamic Elasticity Between Forest Loss and Carbon Emissions: A Subnational Panel Analysis of the United States

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2602.19329v1
• Date: Sun, 22 Feb 2026 20:25:58 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-02-24 17:42:02.592318
• Title: Dynamic Elasticity Between Forest Loss and Carbon Emissions: A Subnational Panel Analysis of the United States
• Title（参考訳）: 森林損失と二酸化炭素排出量の動的弾力性:米国の亜国のパネル分析
• Authors: Keonvin Park,
• Abstract要約: 2001年から2023年までの米国下国行政単位における森林の年間損失と二酸化炭素排出量の総括的データセットを構築した。 以上の結果から,森林の損失は炭素排出量に比例して有意な短周期弾性を有し,時間とともに強い持続性を示すことが明らかとなった。 これらの知見は, 土地被覆変化に対する環境応答を評価する際に, 時間力学をモデル化することの重要性を浮き彫りにした。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Accurate quantification of the relationship between forest loss and associated carbon emissions is critical for both environmental monitoring and policy evaluation. Although many studies have documented spatial patterns of forest degradation, there is limited understanding of the dynamic elasticity linking tree cover loss to carbon emissions at subnational scales. In this paper, we construct a comprehensive panel dataset of annual forest loss and carbon emission estimates for U.S. subnational administrative units from 2001 to 2023, based on the Hansen Global Forest Change dataset. We apply fixed effects and dynamic panel regression techniques to isolate within-region variation and account for temporal persistence in emissions. Our results show that forest loss has a significant positive short-run elasticity with carbon emissions, and that emissions exhibit strong persistence over time. Importantly, the estimated long-run elasticity, accounting for autoregressive dynamics, is substantially larger than the short-run effect, indicating cumulative impacts of repeated forest loss events. These findings highlight the importance of modeling temporal dynamics when assessing environmental responses to land cover change. The dynamic elasticity framework proposed here offers a robust and interpretable tool for analyzing environmental change processes, and can inform both regional monitoring systems and carbon accounting frameworks.
• Abstract（参考訳）: 森林損失と炭素排出量の関係の正確な定量化は、環境モニタリングと政策評価の両方において重要である。 多くの研究は森林破壊の空間的パターンを文書化してきたが、木被覆損失と二酸化炭素排出量を結び付ける動的弾性の理解には限界がある。 本稿では,2001年から2023年までの米国下級行政単位の年間森林損失と炭素排出量推定の総合的なパネルデータセットを構築し,ハンセン・グローバル・フォレスト・チェンジ・データセットに基づく。 固定効果と動的パネル回帰法を適用し,内部領域の変動を分離し,エミッションの時間的持続性を考慮した。 以上の結果から,森林の損失は炭素排出量に比例して有意な短周期弾性を有し,時間とともに強い持続性を示すことが明らかとなった。 重要なこととして, 自己回帰の力学を考慮に入れた長期的弾性は, 短期的効果よりも著しく大きく, 繰り返し森林破壊現象の累積的影響が示唆された。 これらの知見は, 土地被覆変化に対する環境応答を評価する際に, 時間力学をモデル化することの重要性を浮き彫りにした。 ここで提案される動的弾力性フレームワークは、環境変化過程を解析するための堅牢で解釈可能なツールを提供し、地域モニタリングシステムと炭素会計フレームワークの両方に通知することができる。

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