論文の概要: Exploring Human-Machine Coexistence in Symmetrical Reality
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2602.21584v1
- Date: Wed, 25 Feb 2026 05:15:58 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-02-26 18:19:16.71034
- Title: Exploring Human-Machine Coexistence in Symmetrical Reality
- Title(参考訳): 対称現実感における人間と機械の共存の探索
- Authors: Zhenliang Zhang,
- Abstract要約: 本稿では,人間と機械の共存を物理的・仮想的に研究するための新たな研究の方向性を紹介する。
我々はその重要な特徴を解明し、人間と機械の相互作用のパラダイムを再構築するための革新的な研究の洞察を提供する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 1.5414183886771047
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: In the context of the evolution of artificial intelligence (AI), the interaction between humans and AI entities has become increasingly salient, challenging the conventional human-centric paradigms of human-machine interaction. To address this challenge, it is imperative to reassess the relationship between AI entities and humans. Through considering both the virtual and physical worlds, we can construct a novel descriptive framework for a world where humans and machines coexist symbiotically. This paper will introduce a fresh research direction engendered for studying harmonious human-machine coexistence across physical and virtual worlds, which has been termed "symmetrical reality". We will elucidate its key characteristics, offering innovative research insight for renovating human-machine interaction paradigms.
- Abstract(参考訳): 人工知能(AI)の進化の文脈において、人間とAIの実体間の相互作用はますます健全になり、人間と機械の相互作用という従来の人間中心のパラダイムに挑戦している。
この課題に対処するには、AIエンティティと人間との関係を再評価することが不可欠である。
仮想世界と物理的世界の両方を考慮することで、人間と機械が共生的に共存する世界のための新しい記述的枠組みを構築することができる。
本稿では,物理世界と仮想世界をまたいだ調和した人間機械の共存を研究するための新たな研究の方向性を紹介する。
我々はその重要な特徴を解明し、人間と機械の相互作用のパラダイムを再構築するための革新的な研究の洞察を提供する。
関連論文リスト
- Explicit World Models for Reliable Human-Robot Collaboration [13.90528067304433]
私たちは、信頼できるエンボディドAIの問題に対して、根本的に異なるタックを取ります。
我々は人間とロボットの相互作用の動的な、曖昧で主観的な性質を強調した。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-01-05T00:58:19Z) - Towards Immersive Human-X Interaction: A Real-Time Framework for Physically Plausible Motion Synthesis [51.95817740348585]
Human-Xは、様々な実体をまたいだ没入的で物理的に妥当なヒューマンインタラクションを可能にするために設計された、新しいフレームワークである。
本手法は, 自己回帰型反応拡散プランナを用いて, リアルタイムに反応と反応を同時予測する。
我々のフレームワークは、人間とロボットのインタラクションのための仮想現実インターフェースを含む、現実世界のアプリケーションで検証されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-08-04T06:35:48Z) - Neural Brain: A Neuroscience-inspired Framework for Embodied Agents [78.61382193420914]
大規模な言語モデルのような現在のAIシステムは、いまだに解体され続けており、物理的に世界と関わりが持てない。
この課題の核心は、人間のような適応性を持つエンボディエージェントを駆動するために設計された中枢知能システムであるNeural Brain(ニューラル・ブレイン)の概念である。
本稿では,2つの基本的な課題に対処する,エンボディエージェントのニューラルブレインの統一的枠組みを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-05-12T15:05:34Z) - A philosophical and ontological perspective on Artificial General Intelligence and the Metaverse [0.0]
本稿では,AGIの概念,人間の意識との関係,そして,この関係を促進する上でのメタバースの重要な役割について考察する。
認知の具体化、マイケル・レヴィンの「自己」の計算境界、ドナルド・D・ホフマンの知覚のインターフェイス理論など、いくつかの理論的枠組みがこの探索を支えている。
この論文は、人間関係において一定の調和を達成することの重要性を強調し、世界レベルで人類の相互接続性を認識させることによって締めくくられる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-05T21:43:11Z) - On the Emergence of Symmetrical Reality [51.21203247240322]
物理仮想アマルガメーションの様々な形態を包含した統一表現を提供する対称現実感フレームワークを導入する。
我々は、対称現実の潜在的な応用を示すAI駆動型アクティブアシストサービスの例を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-26T16:09:39Z) - Human-AI Coevolution [48.74579595505374]
Coevolution AIは、人間とAIアルゴリズムが相互に連続的に影響を及ぼすプロセスである。
本稿では,AIと複雑性科学の交点における新たな研究分野の基盤として,Coevolution AIを紹介した。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-23T18:10:54Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。