論文の概要: Face Time Traveller : Travel Through Ages Without Losing Identity

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2602.22819v1
• Date: Thu, 26 Feb 2026 10:01:37 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-02-27 18:41:22.635163
• Title: Face Time Traveller : Travel Through Ages Without Losing Identity
• Title（参考訳）: 顔の時間旅行者 : アイデンティティを失わずに時代を旅する
• Authors: Purbayan Kar, Ayush Ghadiya, Vishal Chudasama, Pankaj Wasnik, C. V. Jawahar,
• Abstract要約: Face Time Traveller(フェイスタイムトラベルラー、FaceTT)は、高忠実でアイデンティティと一貫性のある年齢変換を実現する拡散ベースのフレームワークである。 高速かつ高精度な再構成のために,実面を拡散潜時空間に効率的にマッピングする,チューニング不要なAngularインバージョン法を提案する。 ベンチマークデータセットとWildテストセットの実験は、FaceTTが優れたアイデンティティ保持、バックグラウンド保存、老朽化リアリズムを実現することを実証している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 22.930701520656005
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Face aging, an ill-posed problem shaped by environmental and genetic factors, is vital in entertainment, forensics, and digital archiving, where realistic age transformations must preserve both identity and visual realism. However, existing works relying on numerical age representations overlook the interplay of biological and contextual cues. Despite progress in recent face aging models, they struggle with identity preservation in wide age transformations, also static attention and optimization-heavy inversion in diffusion limit adaptability, fine-grained control and background consistency. To address these challenges, we propose Face Time Traveller (FaceTT), a diffusion-based framework that achieves high-fidelity, identity-consistent age transformation. Here, we introduce a Face-Attribute-Aware Prompt Refinement strategy that encodes intrinsic (biological) and extrinsic (environmental) aging cues for context-aware conditioning. A tuning-free Angular Inversion method is proposed that efficiently maps real faces into the diffusion latent space for fast and accurate reconstruction. Moreover, an Adaptive Attention Control mechanism is introduced that dynamically balances cross-attention for semantic aging cues and self-attention for structural and identity preservation. Extensive experiments on benchmark datasets and in-the-wild testset demonstrate that FaceTT achieves superior identity retention, background preservation and aging realism over state-of-the-art (SOTA) methods.
• Abstract（参考訳）: 顔の老化は、環境や遺伝的要因によって形成された不適切な問題であり、エンターテイメント、法科学、デジタルアーカイブにおいて不可欠であり、現実的な年齢変化はアイデンティティと視覚的リアリズムの両方を保たなければならない。 しかし, 年齢表現に頼った既存の研究は, 生物学的・文脈的手がかりの相互作用を軽視している。 最近の顔の老化モデルの発展にもかかわらず、彼らは広範囲の年齢変化におけるアイデンティティの保存に苦慮し、また拡散制限適応性、きめ細かい制御、背景の整合性において静的な注意と最適化に重きを置いている。 これらの課題に対処するために,高忠実かつアイデンティティ一貫性のある年齢変化を実現する拡散ベースのフレームワークであるFace Time Traveller (FaceTT)を提案する。 そこで,本研究では,文脈対応型コンディショニングのための,内在的(生物学的)および外在的(環境的)老化キューを符号化する顔属性認識型プロンプトリファインメント戦略を提案する。 高速かつ高精度な再構成のために,実面を拡散潜時空間に効率的にマッピングする,チューニング不要なAngularインバージョン法を提案する。 さらに、アダプティブ・アテンション制御機構を導入し、セマンティック・アジング・キューと自己アテンションの相互アテンションを動的にバランスさせ、構造とアイデンティティの保存を行う。 ベンチマークデータセットとWildテストセットに関する大規模な実験は、FaceTTが最新技術(SOTA)メソッドよりも優れたアイデンティティ保持、バックグラウンド保存、老朽化リアリズムを実現していることを示している。

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