論文の概要: Authenticated Contradictions from Desynchronized Provenance and Watermarking

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.02378v1
• Date: Mon, 02 Mar 2026 20:42:12 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-03-04 21:38:10.542457
• Title: Authenticated Contradictions from Desynchronized Provenance and Watermarking
• Title（参考訳）: デシンクロナイズド・プロヴァンスと透かしによる認証コントラクション
• Authors: Alexander Nemecek, Hengzhi He, Guang Cheng, Erman Ayday,
• Abstract要約: この研究は、$textitIntegrity Clash$を形式化し、実証的に実証している。 本稿では,3500枚のテスト画像に対して100%の分類精度を達成し,証明メタデータと透かし検出ステータスを共同評価する層間監査プロトコルを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 48.47756819432157
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Cryptographic provenance standards such as C2PA and invisible watermarking are positioned as complementary defenses for content authentication, yet the two verification layers are technically independent: neither conditions on the output of the other. This work formalizes and empirically demonstrates the $\textit{Integrity Clash}$, a condition in which a digital asset carries a cryptographically valid C2PA manifest asserting human authorship while its pixels simultaneously carry a watermark identifying it as AI-generated, with both signals passing their respective verification checks in isolation. We construct metadata washing workflows that produce these authenticated fakes through standard editing pipelines, requiring no cryptographic compromise, only the semantic omission of a single assertion field permitted by the current C2PA specification. To close this gap, we propose a cross-layer audit protocol that jointly evaluates provenance metadata and watermark detection status, achieving 100% classification accuracy across 3,500 test images spanning four conflict-matrix states and three realistic perturbation conditions. Our results demonstrate that the gap between these verification layers is unnecessary and technically straightforward to close.
• Abstract（参考訳）: C2PAや目に見えない透かしなどの暗号証明標準は、コンテンツ認証の補完的な防御として位置づけられているが、2つの検証層は技術的に独立している。 この研究は、$\textit{Integrity Clash}$を形式化し、実証的に実証する。デジタル資産が暗号的に有効なC2PAマニフェストを持ち、そのピクセルがAI生成であると識別した透かしを同時に持ち、それぞれの検証チェックを個別に通過する状態である。 現在のC2PA仕様で許されている1つのアサーションフィールドのセマンティックな省略のみを必要とせず、標準的な編集パイプラインを通じてこれらの認証された偽物を生成するメタデータ洗浄ワークフローを構築した。 このギャップを埋めるために,4つの競合行列状態と3つの現実的摂動条件にまたがる3500枚のテスト画像に対して,100%の分類精度を達成し,証明メタデータと透かし検出ステータスを共同評価する層間監査プロトコルを提案する。 以上の結果から,これらの検証層間のギャップは不要であり,技術的には閉じやすいことが示唆された。

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