論文の概要: Indoor Space Authentication by ISS-based Keypoint Extraction from 3D Point Clouds
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.05858v1
- Date: Fri, 06 Mar 2026 03:31:12 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-03-09 13:17:44.980442
- Title: Indoor Space Authentication by ISS-based Keypoint Extraction from 3D Point Clouds
- Title(参考訳): ISSによる3次元点雲からのキーポイント抽出による屋内空間認証
- Authors: Yuki Yamada, Daisuke Kotani, Kota Tsubouchi, Hidehito Gomi, Yasuo Okabe,
- Abstract要約: ISS-RegAuthは、個人部屋のLiDARキャプチャーを比較してユーザを認証する。
キーポイントに基づくスパース表現は,プライバシ保護,エッジデプロイ可能な屋内空間認証を実用的なものにすることができることを示す。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 3.1779558489952957
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We propose ISS-RegAuth, a lightweight indoor space authentication framework that authenticates a user by comparing LiDAR captures of personal rooms. Prior work processes every point in the cloud, where planar surfaces such as walls and floors dominate similarity calculations, causing latency and potential privacy exposure. In contrast, ISS-RegAuth retains only 1-2\% of Intrinsic Shape Signatures (ISS) keypoints, computes their Fast Point Feature Histograms, and performs RANSAC and ICP on this sparse set. On 100 ARKitScenes pairs, this approach reduces the equal-error rate from 0.02 to 0.00, cuts processing time by 20\%, and lowers transmitted data to 2.2\% of the original. These results show that keypoint-based sparse representation can make privacy-preserving, edge-deployable indoor space authentication practical. As an early step, this work opens a path toward device-independent authentication and account-recovery mechanisms that rely on users' physical environments.
- Abstract(参考訳): ISS-RegAuthは、個人部屋のLiDARキャプチャーを比較し、ユーザを認証する軽量な屋内空間認証フレームワークである。
以前の作業は、壁や床などの平面面が類似性計算を支配し、レイテンシと潜在的なプライバシ露出を引き起こすクラウド上のすべてのポイントを処理します。
対照的に、ISS-RegAuthは固有の形状シグナチャ(ISS)キーポイントのわずか1-2\%しか保持せず、その高速点特徴ヒストグラムを計算し、このスパースセットでRANSACとICPを実行する。
100組のARKitScenesでは、同じエラー率を0.02から0.00に下げ、処理時間を20\%削減し、送信データを元の2.2\%に下げる。
これらの結果から,キーポイントに基づくスパース表現は,プライバシ保護,エッジデプロイ可能な屋内空間認証を実用的なものにすることを示す。
初期のステップとして、この作業は、ユーザの物理的環境に依存するデバイス非依存の認証とアカウント回復メカニズムへの道を開く。
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