論文の概要: The Potential for an Innovation Winter: Estimating Impact of Federal Research Reductions on Faculty Activity

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.06629v1
• Date: Mon, 23 Feb 2026 13:10:41 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-03-15 16:38:22.452863
• Title: The Potential for an Innovation Winter: Estimating Impact of Federal Research Reductions on Faculty Activity
• Title（参考訳）: イノベーション・ウィンターの可能性:連邦研究の削減が学部活動に与える影響を推定する
• Authors: Robert A. Brown,
• Abstract要約: トランプ政権が2026年に提案した連邦政府の研究支援の削減は、アメリカ合衆国の研究大学を著しく低下させることになる。 データとモデリングは、その結果が、サブクリティカルな研究支援を持つ以前に活動していた研究学部のごく一部になることを示している。 多くの機関で品質研究や博士課程を維持することは困難であり、研究戦略や組織について重要な疑問を提起する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The proposed reductions in federal research support proposed by the Trump Administration for 2026 would profoundly degrade the United States research universities, especially in the STEM fields and medicine (STEMM). A potentially devastating consequence would be on the funding distribution for individual faculty. Data and stochastic modeling demonstrate that the result would be large fractions of previously research active faculty having subcritical research support. Research expenditure data from Boston University suggests that the funding distribution has a heavy tail (a Pareto like distribution)where a relatively small number of faculty have responsibility for a large fraction of the funding and that another fraction have minimal external support. A log normal distribution fits the expenditure data, and a multiplicative stochastic model replicates the spending distributions for the STEMM faculty and, separately, the engineering faculty. Using data for the average expenditures by 146 R1 (very research intensive) engineering schools, the model predicts that the 40 percent funding reduction proposed by the Administration would increase from 26 to 47 percent the number of R1 universities with over half their faculty with less than 100,000 dollars of annual expenditures, if the reduction affects all equally. If the most research intensive universities win a disproportionate share, this percentage of universities jumps to almost 60. In such an environment, and in the face of other cost pressures, it would be difficult to maintain quality research and doctoral programs across many institutions, raising important questions about their optimal research strategy and organization if faced with this declining support. Ideas for navigating such a future are presented.
• Abstract（参考訳）: トランプ政権が2026年に提案した連邦政府の研究支援の削減は、特にSTEM分野と医学(STEMM)において、米国の研究大学を著しく低下させるであろう。 潜在的に壊滅的な結果は、個々の教員の資金配分に影響を及ぼす可能性がある。 データと確率的モデリングは、この結果が、サブクリティカルな研究支援を持つ以前研究されたアクティブ・インスティテュートのうち、かなりの部分を占めることを示している。 ボストン大学の研究費データによると、資金分布は重い尾(パレートのような分布)を持ち、比較的少数の学部が資金の大部分を担い、他の少数の学部が外部からの支援を最小限に抑えている。 ログ正規分布は支出データに適合し、乗法確率モデルはSTEMMの支出分布と工学部とを別々に複製する。 このモデルは、146のR1(非常に研究集約的な)工学学校による平均支出のデータを用いて、もしその削減が全てに等しく影響すれば、その半分以上の学部を持つR1大学の数は26から47%に増加すると予測している。 最も研究が集中している大学が不釣り合いなシェアを獲得すれば、この割合は60に上昇する。 このような環境においては、他のコスト圧力に直面すると、多くの機関で品質研究や博士課程の維持が困難になり、この減少に直面すると、最適な研究戦略や組織に関する重要な疑問が提起される。 このような未来を旅する思想が提示される。

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