論文の概要: From State Changes to Creative Decisions: Documenting and Interpreting Traces Across Creative Domains
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.07184v1
- Date: Sat, 07 Mar 2026 12:50:42 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-03-10 15:13:13.999559
- Title: From State Changes to Creative Decisions: Documenting and Interpreting Traces Across Creative Domains
- Title（参考訳）: 状態変化から創造的決定へ:創造的ドメイン間のトレースの文書化と解釈
- Authors: Xiaohan Peng, Sotiris Piliouras, Carl Abou Saada Nujaim,
- Abstract要約: 既存のアプローチは、より高いレベルの創造的な動きを定義する意図や関係を保存することなく、状態変化を記録する。
我々は、ステートフルなGenAIアーティファクト管理のためのノードベースのインターフェース、可視化オーサリングにおける高レベルの創造的な動きとしての視覚的キューの語彙、セマンティックヒストリーを直接相互作用状態に組み込むプログラミングモデル、の3つの補完的アプローチを提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.2744523252873352
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Analyzing creative activity traces requires capturing activity at appropriate granularity and interpreting it in ways that reflect the structure of creative practice. However, existing approaches record state changes without preserving the intent or relationships that define higher-level creative moves. This decoupling manifests differently across domains: GenAI tools lose non-linear exploration structure, visualization authoring obscures representational intent, and programmatic environments flatten interaction boundaries. We present three complementary approaches: a node-based interface for stateful GenAI artifact management, a vocabulary of visual cues as higher-level creative moves in visualization authoring, and a programming model that embeds semantic histories directly into interaction state.
- Abstract（参考訳）: クリエイティブなアクティビティトレースを分析するには、適切な粒度でアクティビティをキャプチャし、クリエイティブなプラクティスの構造を反映した方法で解釈する必要がある。
しかし、既存のアプローチは、より高いレベルの創造的な動きを定義する意図や関係を保存することなく、状態の変化を記録する。
GenAIツールは、非線形探索構造を失い、曖昧な表現意図を記述した視覚化、相互作用境界をフラットにするプログラム環境である。
我々は、ステートフルなGenAIアーティファクト管理のためのノードベースのインターフェース、可視化オーサリングにおける高レベルの創造的な動きとしての視覚的キューの語彙、セマンティックヒストリーを直接相互作用状態に組み込むプログラミングモデル、の3つの補完的アプローチを提案する。
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