論文の概要: A Blockchain-based Traceability System for AI-Driven Engine Blade Inspection

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.08288v1
• Date: Mon, 09 Mar 2026 12:06:56 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-03-10 15:13:15.899838
• Title: A Blockchain-based Traceability System for AI-Driven Engine Blade Inspection
• Title（参考訳）: AI駆動型エンジンブレード検査のためのブロックチェーンベーストレーサビリティシステム
• Authors: Mahmoud Hafez, Eman Ouda, Mohammed A. Mohammed Eltoum, Khaled Salah, Yusra Abdulrahman,
• Abstract要約: BladeChainはコンポーネントライフサイクル全体を通じて、ブレード検査の不変トレーサビリティを提供する。 システムは、すべてのライフサイクルイベントを、暗黙の台帳でキャプチャする。 検査アーティファクトはIPFSにオフチェーンに格納され、SHA-256ハッシュを介してオンチェーンレコードにリンクされる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.5208982886270774
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Aircraft engine blade maintenance relies on inspection records shared across manufacturers, airlines, maintenance organizations, and regulators. Yet current systems are fragmented, difficult to audit, and vulnerable to tampering. This paper presents BladeChain, a blockchain-based system providing immutable traceability for blade inspections throughout the component life cycle. BladeChain is the first system to integrate multi-stakeholder endorsement, automated inspection scheduling, AI model provenance, and cryptographic evidence binding, delivering auditable maintenance traceability for aerospace deployments. Built on a four-stakeholder Hyperledger Fabric network (OEM, Airline, MRO, Regulator), BladeChain captures every life-cycle event in a tamper-evident ledger. A chaincode-enforced state machine governs blade status transitions and automatically triggers inspections when configurable flight hour, cycle, or calendar thresholds are exceeded, eliminating manual scheduling errors. Inspection artifacts are stored off-chain in IPFS and linked to on-chain records via SHA-256 hashes, with each inspection record capturing the AI model name and version used for defect detection. This enables regulators to audit both what defects were found and how they were found. The detection module is pluggable, allowing organizations to adopt or upgrade inspection models without modifying the ledger or workflows. We built a prototype and evaluated it on workloads of up to 100 blades, demonstrating 100% life cycle completion with consistent throughput of 26 operations per minute. A centralized SQL baseline quantifies the consensus overhead and highlights the security trade-off. Security validation confirms tamper detection within 17~ms through hash verification.
• Abstract（参考訳）: 航空機エンジンのブレードのメンテナンスは、メーカー、航空会社、保守機関、規制機関間で共有される検査記録に依存している。 しかし、現在のシステムは断片化されており、監査が困難で、改ざんに弱い。 本稿では,コンポーネントライフサイクルを通じてブレード検査に不変トレーサビリティを提供するブロックチェーンベースのシステムであるBladeChainを提案する。 BladeChainは、マルチステークホルダの承認、自動検査スケジューリング、AIモデルの証明、暗号的エビデンスバインディングを統合する最初のシステムであり、航空宇宙展開の監査可能なメンテナンストレーサビリティを提供する。 四大株主のHyperledger Fabricネットワーク(OEM、Airline、MRO、Regulator)上に構築されたBladeChainは、すべてのライフサイクルイベントを、見事な台帳でキャプチャする。 チェーンコード強化状態マシンは、ブレード状態遷移を管理し、設定可能な飛行時間、サイクル、カレンダーしきい値を超えると自動的に検査をトリガーし、手動のスケジューリングエラーを除去する。 インスペクションアーティファクトはIPFSにオフチェーンに格納され、SHA-256ハッシュを介してオンチェーンレコードにリンクされ、各インスペクションレコードは欠陥検出に使用されるAIモデル名とバージョンをキャプチャする。 これにより、規制当局は、見つかった欠陥とどのように発見されたかの両方を監査できる。 検出モジュールはプラグイン可能で、台帳やワークフローを変更することなく、インスペクションモデルを採用またはアップグレードすることができる。 プロトタイプを開発し、最大100ブレードのワークロードで評価しました。 集中型SQLベースラインはコンセンサスオーバーヘッドを定量化し、セキュリティトレードオフを強調する。 セキュリティ検証は、ハッシュ検証を通じて17～ms以内の改ざん検出を確認する。

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