論文の概要: Temporal limitations and digital data processing in continuous variable measurements of non-Gaussian states
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.09698v1
- Date: Tue, 10 Mar 2026 14:05:58 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-03-11 15:25:24.362541
- Title: Temporal limitations and digital data processing in continuous variable measurements of non-Gaussian states
- Title（参考訳）: 非ガウス状態の連続的変動測定における時間制限とデジタルデータ処理
- Authors: Antoine Petitjean, Anthony Martin, Mohamed F. Melalkia, Tecla Gabbrielli, Léandre Brunel, Alessandro Zavatta, Sébastien Tanzilli, Jean Etesse, Virginia D'Auria,
- Abstract要約: 本研究では,検出チェーンの時間的性能がトモグラフィーデータの取得と処理に与える影響について検討する。
これにより、これらの特徴が非理想的検出鎖によって観測される量子状態の品質にどのように影響するかを理解することができる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 30.5491665195957
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Non-Gaussian quantum states and operations are essential tools for multiple quantum information protocols exploiting light as information career. In this context, a key role is played by schemes operating with continuous wave light, in which non-Gaussian states are obtained by photon subtraction/addition and eventually reconstructed by quantum state tomography. In these configurations, the temporal resolution of the homodyne detection and the digital data processing critically affect our ability to faithfully reconstruct the produced non-Gaussian states. In this work, we apply digital data processing to experimental data to study how the temporal performances of the detection chain affect the acquisition and treatment of tomographic data. This allows understanding how these features impact the quality of quantum states observed by non-ideal detection chains. By doing so, we discuss the actual constraints on the acquisition and reconstruction of non-Gaussian states by taking into account the limitations of realistic experimental resources.
- Abstract（参考訳）: 非ガウス量子状態と演算は、光を情報キャリアとして利用する複数の量子情報プロトコルに不可欠なツールである。
この文脈では、重要な役割は連続波光で動くスキームによって演じられ、非ガウス状態は光子サブトラクション/付加によって得られ、最終的に量子状態トモグラフィーによって再構成される。
これらの構成では、ホモダイン検出とデジタルデータ処理の時間分解能は、生成した非ガウス状態を忠実に再構築する能力に重大な影響を及ぼす。
本研究では,デジタルデータ処理を実験データに適用し,検出チェーンの時間的性能がトモグラフィデータの取得と処理に与える影響について検討する。
これにより、これらの特徴が非理想的検出鎖によって観測される量子状態の品質にどのように影響するかを理解することができる。
これにより、現実的な実験資源の限界を考慮し、非ガウス状態の獲得と再構築に関する実際の制約について論じる。
関連論文リスト
- Error-mitigated quantum state tomography using neural networks [1.8586091121463546]
教師あり学習を通して未知の雑音を緩和する多層パーセプトロンネットワークに基づくスケーラブルなトモグラフィー手法を提案する。
提案手法は, 雑音を緩和しない場合と比較して, 広範囲のシナリオで効果的にノイズを緩和する。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-02-10T12:42:23Z) - Minimal Quantum Reservoirs with Hamiltonian Encoding [72.27323884094953]
ハミルトニアン符号化に基づく量子貯水池計算のための最小限のアーキテクチャについて検討する。
このアプローチは、一般的に量子機械学習に関連する実験的なオーバーヘッドの多くを回避します。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-05-28T16:50:05Z) - Enhanced frequency estimation by non-Gaussianity of Fock states [0.0]
量子プローブを用いた周波数推定における非ガウス性の影響について検討する。
本結果は,非ガウス状態における量子フィッシャー情報の顕著な向上を示すものである。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-05-20T20:01:09Z) - Detecting genuine non-Gaussian entanglement [0.0]
非ガウス的絡み合いは、量子情報処理、フォトニック量子コンピューティング、およびメトロジーの進歩における中心的な課題である。
本稿では、最近導入された絡み合い基準の連続変数を部分的に遷移した状態のモーメントに基づいて提示する。
我々のマルチコピー手法は, 標準的なアプローチで見落としている様々な状態の家族に対して, 真の非ガウス的絡み検出を可能にする。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-04-22T12:22:30Z) - Learning quantum states of continuous variable systems [4.05533173496439]
量子状態トモグラフィーは、測定データから未知の状態の古典的な記述を導出することを目的としている。
連続変数系のトモグラフィーは時間資源の点で極めて非効率であることを示す。
ガウス状態のトモグラフィーが効率的であることも証明する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-05-02T16:19:55Z) - Correlation-pattern-based Continuous-variable Entanglement Detection
through Neural Networks [1.5091188291530049]
連続変数の非ガウス状態における絡み合いは、多くの量子情報タスクにおいて、置換不能な利点をもたらす。
相関パターンを用いて連続変数の絡み合いを効果的に検出するニューラルネットワークを開発した。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-10-31T16:00:25Z) - Measurement-induced entanglement and teleportation on a noisy quantum
processor [105.44548669906976]
最大70個の超伝導量子ビット上の測定誘起量子情報相について検討した。
二重性マッピングを用いて、中間回路の測定を回避し、基礎となる位相の異なる表現にアクセスする。
我々の研究は、現在のNISQプロセッサの限界であるスケールでの計測誘起物理を実現するためのアプローチを示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-03-08T18:41:53Z) - Conditional preparation of non-Gaussian quantum optical states by
mesoscopic measurement [62.997667081978825]
光学場の非ガウス状態は、量子情報応用における提案された資源として重要である。
メソスコピック検出器を応用可能なレシエーションへのアンシラフィールドの変位を含む新しいアプローチを提案する。
実験により,強いウィグナー負性を持つ状態は高い速度で生成可能であると結論付けた。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-03-29T16:59:18Z) - Continuous-time dynamics and error scaling of noisy highly-entangling
quantum circuits [58.720142291102135]
最大21キュービットの雑音量子フーリエ変換プロセッサをシミュレートする。
我々は、デジタルエラーモデルに頼るのではなく、微視的な散逸過程を考慮に入れている。
動作中の消散機構によっては、入力状態の選択が量子アルゴリズムの性能に強い影響を与えることが示される。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-02-08T14:55:44Z) - Neural network quantum state tomography in a two-qubit experiment [52.77024349608834]
機械学習にインスパイアされた変分法は、量子シミュレータのスケーラブルな状態キャラクタリゼーションへの有望な経路を提供する。
本研究では,2ビットの絡み合った状態を生成する実験から得られた測定データに適用することにより,いくつかの手法をベンチマークし比較する。
実験的な不完全性やノイズの存在下では、変動多様体を物理状態に収束させることで、再構成された状態の質が大幅に向上することがわかった。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-07-31T17:25:12Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。