論文の概要: Hybrid Photonic Quantum Reservoir Computing for High-Dimensional Financial Surface Prediction

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.10707v1
• Date: Wed, 11 Mar 2026 12:26:16 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-03-12 16:22:32.94382
• Title: Hybrid Photonic Quantum Reservoir Computing for High-Dimensional Financial Surface Prediction
• Title（参考訳）: 高次元金融表面予測のためのハイブリッドフォトニック量子貯留層計算
• Authors: Fyodor Amanov, Azamkhon Azamov,
• Abstract要約: 交換面予測のためのハイブリッドフォトニック量子貯水池計算フレームワークを提案する。 6日間の取引の日に10の古典的および量子的ベースラインをベンチマークします。 提案手法は,ミリ秒以下の推論を維持しながら,最低表面RMSEを0.0425ドルとする。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: We propose a hybrid photonic quantum reservoir computing (QRC) framework for swaption surface prediction. The pipeline compresses 224-dimensional surfaces to a 20-dimensional latent space via a sparse denoising autoencoder, extracts 1,215 Fock-basis features from an ensemble of three fixed photonic reservoirs, concatenates them with a 120-dimensional classical context, and maps the resulting 1,335-dimensional feature vector to predictions with Ridge regression. We benchmark against 10 classical and quantum baselines on six held-out trading days. Our approach achieves the lowest surface RMSE of~$0.0425$ while maintaining sub-millisecond inference. The quantum layer has zero trainable parameters, sidestepping barren plateaus entirely. Variational quantum methods (VQC, Quantum LSTM) yield negative $R^{2}$ on test data, confirming that fixed quantum feature extractors paired with regularised readouts are more viable for low-data financial applications.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,交換面予測のためのハイブリッドフォトニック量子貯水池計算(QRC)フレームワークを提案する。 パイプラインは、スパースデノナイジングオートエンコーダを介して224次元表面を20次元潜在空間に圧縮し、3つの固定フォトニック貯水池のアンサンブルから1,215個のフォックバス特徴を抽出し、120次元の古典的文脈と結合し、その結果の1,335次元特徴ベクトルをリッジ回帰の予測にマッピングする。 6日間の取引の日に10の古典的および量子的ベースラインをベンチマークします。 提案手法は,ミリ秒以下の推論を維持しながら,少なくとも0.0425$の最低表面RMSEを実現する。 量子層は、トレーニング可能なパラメータがゼロであり、バレンプラトーを完全にサイドステッピングする。 変分量子法 (VQC, Quantum LSTM) はテストデータに対して負の$R^{2}$を発生させ、正規化された読み出しと組み合わせた固定量子特徴抽出器が低データ金融アプリケーションでより有効であることを確認する。

関連論文リスト

• Resource-Efficient Teleportation of High-Dimensional Quantum Coherence via Initial Phase Engineering [8.069284513073306]
  高次元量子システムは拡張ヒルベルト空間を利用して、デコヒーレンスやノイズに対するレジリエンスを高める。 本研究では,資源効率の高い高次元コヒーレンス・テレポーテーションプロトコルを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-02-12T12:19:23Z)
• Large-scale implementation of quantum subspace expansion with classical shadows [0.5833117322405447]
  本稿では,情報完全(IC)測定による量子部分空間展開(QSE)の大規模実装について報告する。 最大80キュービットのシステムサイズにわたる局所的な秩序パラメータの正確な基底状態のエネルギー回収と緩和を観測する。 これは、これまでの古典的な影の最も重要な実験的実現の1つである。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-10-29T15:58:37Z)
• Distributed Quantum Neural Networks on Distributed Photonic Quantum Computing [3.299179876684316]
  トレーニング可能なパラメータが$M(M+1)/2$のフォトニック量子ニューラルネットワーク(QNN)は高次元確率分布を生成する。 フォトニックQTの精度は95.50% pm 0.84%$で、パラメータは3,292である。 フォトニックQTは6-12%の絶対精度で古典的な圧縮技術より優れている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-05-13T11:58:45Z)
• Augmenting Simulated Noisy Quantum Data Collection by Orders of Magnitude Using Pre-Trajectory Sampling with Batched Execution [47.60253809426628]
  提案手法は,誤差型を調整して軌道シミュレーションの効率化と有効性を高めることを目的としている。 私たちはそれぞれ100兆枚と100万枚という膨大なデータセットを生成します。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-04-22T22:36:18Z)
• Extending Quantum Perceptrons: Rydberg Devices, Multi-Class Classification, and Error Tolerance [67.77677387243135]
  量子ニューロモーフィックコンピューティング(QNC)は、量子計算とニューラルネットワークを融合して、量子機械学習(QML)のためのスケーラブルで耐雑音性のあるアルゴリズムを作成する QNCの中核は量子パーセプトロン(QP)であり、相互作用する量子ビットのアナログダイナミクスを利用して普遍的な量子計算を可能にする。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-11-13T23:56:20Z)
• Towards large-scale quantum optimization solvers with few qubits [59.63282173947468]
  我々は、$m=mathcalO(nk)$バイナリ変数を$n$ qubitsだけを使って最適化するために、$k>1$で可変量子ソルバを導入する。 我々は,特定の量子ビット効率の符号化が,バレン高原の超ポリノミウム緩和を内蔵特徴としてもたらすことを解析的に証明した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-01-17T18:59:38Z)
• A Race Track Trapped-Ion Quantum Processor [0.0]
  我々は,周期的境界条件を持つ線形トラップに基づく新しい量子電荷結合デバイスを記述し,ベンチマークする。 当初は32量子ビットで運用されていたが、将来のアップグレードでさらに拡張される予定だ。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-05-05T20:07:37Z)
• Photonic Quantum Computing For Polymer Classification [62.997667081978825]
  2つのポリマークラス (VIS) と近赤外 (NIR) は, ポリマーギャップの大きさに基づいて定義される。 高分子構造の二項分類に対する古典量子ハイブリッド手法を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-11-22T11:59:52Z)
• Realization of arbitrary doubly-controlled quantum phase gates [62.997667081978825]
  本稿では,最適化問題における短期量子優位性の提案に着想を得た高忠実度ゲートセットを提案する。 3つのトランペット四重項のコヒーレントな多レベル制御を編成することにより、自然な3量子ビット計算ベースで作用する決定論的連続角量子位相ゲートの族を合成する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-08-03T17:49:09Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。