論文の概要: LuxBorrow: From Pompier to Pompjee, Tracing Borrowing in Luxembourgish

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.10789v1
• Date: Wed, 11 Mar 2026 14:01:02 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-03-12 16:22:32.981765
• Title: LuxBorrow: From Pompier to Pompjee, Tracing Borrowing in Luxembourgish
• Title（参考訳）: LuxBorrow: ポンピエからポンピエへ、ルクセンブルクでボーリング
• Authors: Nina Hosseini-Kivanani, Fred Philippy,
• Abstract要約: LuxBorrowは、Luxembourgish(LU)ニュースを27年間(1999-2025年)にわたって借用し、259,305のRTL記事と43.7Mトークンをカバーしている。 我々のパイプラインは、文レベルの言語識別と、LU文に制限されたトークンレベルの借用レゾルバを組み合わせる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.768960517767212
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: We present LuxBorrow, a borrowing-first analysis of Luxembourgish (LU) news spanning 27 years (1999-2025), covering 259,305 RTL articles and 43.7M tokens. Our pipeline combines sentence-level language identification (LU/DE/FR/EN) with a token-level borrowing resolver restricted to LU sentences, using lemmatization, a collected loanword registry, and compiled morphological and orthographic rules. Empirically, LU remains the matrix language across all documents, while multilingual practice is pervasive: 77.1% of articles include at least one donor language and 65.4% use three or four. Breadth does not imply intensity: median code-mixing index (CMI) increases from 3.90 (LU+1) to only 7.00 (LU+3), indicating localized insertions rather than balanced bilingual text. Domain and period summaries show moderate but persistent mixing, with CMI rising from 6.1 (1999-2007) to a peak of 8.4 in 2020. Token-level adaptations total 25,444 instances and exhibit a mixed profile: morphological 63.8%, orthographic 35.9%, lexical 0.3%. The most frequent individual rules are orthographic, such as on->oun and eur->er, while morphology is collectively dominant. Diachronically, code-switching intensifies, and morphologically adapted borrowings grow from a small base. French overwhelmingly supplies adapted items, with modest growth for German and negligible English. We advocate borrowing-centric evaluation, including borrowed token and type rates, donor entropy over borrowed items, and assimilation ratios, rather than relying only on document-level mixing indices.
• Abstract（参考訳）: LuxBorrowはLuxembourgish(LU)ニュースを27年間(1999-2025年)にわたって借用し、259,305のRTL記事と43.7Mトークンをカバーしている。 我々のパイプラインは,LLU文に制限されたトークンレベルの借用レゾルバと文レベルの言語識別(LU/DE/FR/EN)を組み合わせる。 論文の77.1%は少なくとも1つのドナー言語を含み、65.4%は3つか4つのドナー言語を使っている。 平均符号混合指数(CMI)は3.90(LU+1)から7.00(LU+3)に増加し、バランスの取れたバイリンガルテキストよりも局所的な挿入を示す。 CMIは1999-2007年の6.1から2020年の8.4に上昇した。 トーケンレベルの適応は25,444件あり、形態素63.8%、正書法35.9%、語彙0.3%である。 最も頻繁な個々の規則は正書法であり、オン・オウンやユール・ア・ア・ア・ア・ア・ア・ア・ア・ア・ア・ア・ア・ア・ア・ア・ア・ア・ア・ア・ア・ア・ア・ア・ア・ア・ア・ア・ア・ア・ア・ア・ア・ア・ア・ア・ア・ア・ア・ア・ア・ア・ 偶然にも、コードスイッチングは強化され、形態的に適応した借入は小さなベースから成長する。 フランスは適応した品物を圧倒的に供給し、ドイツ語と無視できる英語は緩やかに成長した。 我々は,借入トークンと型率,借入アイテムに対するドナーエントロピー,同化率などの借入中心評価を,文書レベルの混合指標にのみ依存せず提唱する。

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