論文の概要: Exploring Indicators of Developers' Sentiment Perceptions in Student Software Projects

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.10864v1
• Date: Wed, 11 Mar 2026 15:16:58 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-03-12 16:22:33.022246
• Title: Exploring Indicators of Developers' Sentiment Perceptions in Student Software Projects
• Title（参考訳）: 学生ソフトウェアプロジェクトにおける開発者の感性知覚の指標を探る
• Authors: Martin Obaidi, Marc Herrmann, Jendrik Martensen, Jil Klünder, Kurt Schneider,
• Abstract要約: 本稿では,感情の特徴や状態,生活状況,プロジェクトフェーズ,グループダイナミクスが,ソフトウェア開発におけるテキストベースのメッセージの認識とどのように関係しているかを考察する。 チームベースのソフトウェアプロジェクトにおいて,81名の学生を対象に4回にわたる調査を行った。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.396425778177418
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Communication is a crucial social factor in the success of software projects, as positively or negatively perceived statements can influence how recipients feel and affect team collaboration through emotional contagion. Whether a developer perceives a written message as positive, negative, or neutral is likely shaped by multiple factors. In this paper, we investigate how mood traits and states, life circumstances, project phases, and group dynamics relate to the perception of text-based messages in software development. We conducted a four-round survey study with 81 students in team-based software projects. Across rounds, participants reported these factors and labeled 30 decontextualized statements for sentiment, including meta-data on labeling rationale and uncertainty. Our results show: (1) Sentiment perception is only moderately stable within individuals, and label changes concentrate on ambiguity-prone statements; (2) Correlation-level signals are small and do not survive global multiple-testing correction; (3) In statement-level repeated-measures models (GEE), higher mood trait and reactivity are associated with more positive (and less neutral) labeling, while predictors of negative labeling are weaker and at most trend-level (e.g., task conflict); (4) We find no clear evidence of systematic project-phase effects. Overall, sentiment perception varies within persons and is strongly statement-dependent. Although our study was conducted in an academic setting, the observed variability and ambiguity effects suggest caution when interpreting sentiment analysis outputs and motivate future work with contextualized, in-project communication.
• Abstract（参考訳）: コミュニケーションはソフトウェアプロジェクトの成功における重要な社会的要因であり、肯定的あるいは否定的な認識が、受信者が感情的な伝染を通じてチームのコラボレーションをどのように感じ、影響を及ぼすかに影響を与える。 開発者が書かれたメッセージを肯定的、否定的、中立的と認識するかどうかは、複数の要因によって形成される可能性が高い。 本稿では,感情の特徴や状態,生活状況,プロジェクトフェーズ,グループダイナミクスが,ソフトウェア開発におけるテキストベースのメッセージの認識とどのように関係しているかを検討する。 チームベースのソフトウェアプロジェクトにおいて,81名の学生を対象に4回にわたる調査を行った。 ラウンド全体を通じて、参加者はこれらの要因を報告し、ラベル付けの合理性や不確実性などのメタデータを含む、感情の非コンテクスト化された30のステートメントをラベル付けした。 その結果,(1)感情知覚は個人内では適度に安定しており,ラベルの変化はあいまいな発言に集中している,(2)相関レベルの信号は小さく,グローバルな多重テストの補正に耐えられない,(3) 文レベル反復測定モデル(GEE)では,高い気分特性と反応性はよりポジティブなラベル付けと関連している,一方,ネガティブなラベル付けの予測はより弱く,ほとんどのトレンドレベル(タスクコンフリクト)では、系統的なプロジェクトフェーズ効果の明確な証拠は見つからない,という結果が得られた。 全体として、感情知覚は人によって異なり、強い主張に依存している。 研究は学術的な環境で行ったが、観察された多様性とあいまいさの影響は、感情分析のアウトプットを解釈し、文脈化されたプロジェクト内コミュニケーションによる将来の仕事の動機づけに注意を喚起する。

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