論文の概要: AS-Bridge: A Bidirectional Generative Framework Bridging Next-Generation Astronomical Surveys

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.11928v1
• Date: Thu, 12 Mar 2026 13:41:42 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-03-13 14:46:26.112013
• Title: AS-Bridge: A Bidirectional Generative Framework Bridging Next-Generation Astronomical Surveys
• Title（参考訳）: AS-Bridge: 次世代天文学調査を橋渡しする双方向生成フレームワーク
• Abstract要約: A(Stronomical)S(urvey)-ブリッジは、地上観測と宇宙観測の間の双方向生成モデルである。 この定式化によって,単一サーベイを超えて新たな科学的能力が得られることを示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 29.00802510674858
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The upcoming decade of observational cosmology will be shaped by large sky surveys, such as the ground-based LSST at the Vera C. Rubin Observatory and the space-based Euclid mission. While they promise an unprecedented view of the Universe across depth, resolution, and wavelength, their differences in observational modality, sky coverage, point-spread function, and scanning cadence make joint analysis beneficial, but also challenging. To facilitate joint analysis, we introduce A(stronomical)S(urvey)-Bridge, a bidirectional generative model that translates between ground- and space-based observations. AS-Bridge learns a diffusion model that employs a stochastic Brownian Bridge process between the LSST and Euclid observations. The two surveys have overlapping sky regions, where we can explicitly model the conditional probabilistic distribution between them. We show that this formulation enables new scientific capabilities beyond single-survey analysis, including faithful probabilistic predictions of missing survey observations and inter-survey detection of rare events. These results establish the feasibility of inter-survey generative modeling. AS-Bridge is therefore well-positioned to serve as a complementary component of future LSST-Euclid joint data pipelines, enhancing the scientific return once data from both surveys become available. Data and code are available at \href{https://github.com/ZHANG7DC/AS-Bridge}{https://github.com/ZHANG7DC/AS-Bridge}.
• Abstract（参考訳）: 今後の10年間の観測宇宙学は、ヴェラ・C・ルービン天文台の地上基地LSSTや、宇宙基地のユークリッドミッションなど、大規模なスカイサーベイによって形成される。 宇宙の深度、解像度、波長にまたがる前代未聞の視点を約束する一方で、観測モダリティ、空のカバレッジ、ポイント・スプレッド機能、走査ケイデンスの違いは、共同分析に有益であるが、難しい。 A(Stronomical)S(urvey)-Bridgeは,地上観測と宇宙観測の間の双方向生成モデルである。 AS-Bridgeは、LSSTとユークリッド観測の間の確率的ブラウン橋プロセスを用いた拡散モデルを学ぶ。 2つの調査は重複する空域を持ち、そこではそれらの間の条件確率分布を明示的にモデル化することができる。 この定式化は, 単一サーベイ解析を超える新たな科学的能力を実現することを示し, 欠落した調査観測の忠実な確率予測や, 希少事象のサーベイ間検出を行う。 これらの結果は、サーベイ間生成モデルの実現可能性を確立した。 そのため、AS-Bridgeは将来のLSST-ユークリッド共同データパイプラインの補完的なコンポーネントとして機能し、両調査のデータが利用可能になると科学的リターンが向上する。 データとコードは \href{https://github.com/ZHANG7DC/AS-Bridge}{https://github.com/ZHANG7DC/AS-Bridge} で入手できる。

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