論文の概要: A Holistic Framework for Automated Configuration Recommendation for Cloud Service Monitoring

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.12268v1
• Date: Sat, 07 Feb 2026 07:54:42 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-03-23 08:17:42.190856
• Title: A Holistic Framework for Automated Configuration Recommendation for Cloud Service Monitoring
• Title（参考訳）: クラウドサービス監視のための自動構成推奨のための全体的フレームワーク
• Authors: Anson Bastos, Shreeya Venneti, Anjaly Parayil, Ayush Choure, Chetan Bansal, Rujia Wang,
• Abstract要約: 大規模クラウドサービスの信頼性は、ユーザの満足度とビジネス継続性に不可欠である。 大企業では、堅牢なヘルスモニタリングシステムを必要とするリージョンに複数のサービスがデプロイされます。 現在の監視設定プロセスは手動で、大部分がリアクティブでアドホックで、カバレッジと冗長なアラートのギャップが生じる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 10.02304021245375
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: Reliability of large-scale cloud services is critical for user satisfaction and business continuity. Despite significant investments in reliability engineering, production incidents remain inevitable, often leading to customer impact and operational overhead. In large cloud companies, multiple services are deployed across regions necessitating robust health monitoring systems. However, the current monitor configuration process is manual, largely reactive and ad hoc, resulting in gaps in coverage and redundant alerts. In this paper, we present a comprehensive study of monitor creation in Microsoft, identifying key components in the existing process. We further design a modular recommendation framework that processes the graph structured service entities to suggest optimal monitor configurations. Through extensive experimentation on historical data and user study of recommendations for production services at Microsoft, we demonstrate the efficacy of our approach in providing relevant recommendations for monitor configurations.
• Abstract（参考訳）: 大規模クラウドサービスの信頼性は、ユーザの満足度とビジネス継続性に不可欠である。 信頼性エンジニアリングに多大な投資をしているにも関わらず、生産インシデントは避けられないままであり、しばしば顧客への影響や運用上のオーバーヘッドにつながる。 大企業では、堅牢なヘルスモニタリングシステムを必要とするリージョンに複数のサービスがデプロイされます。 しかしながら、現在の監視設定プロセスは手動で、大部分がリアクティブでアドホックで、カバレッジと冗長なアラートのギャップが生じる。 本稿では,Microsoftにおけるモニタ作成の包括的研究を行い,既存のプロセスにおける重要なコンポーネントを同定する。 さらに、最適な監視設定を提案するために、グラフ構造化サービスエンティティを処理するモジュラーレコメンデーションフレームワークを設計します。 本研究は,Microsoftの製品サービスにおける履歴データとユーザによる推奨事項のユーザスタディを通じて,モニタリング設定に関する推奨事項の提供において,我々のアプローチの有効性を実証する。

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