論文の概要: Navigation beyond Wayfinding: Robots Collaborating with Visually Impaired Users for Environmental Interactions

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.14216v1
• Date: Sun, 15 Mar 2026 04:21:46 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-03-21 18:33:56.818973
• Title: Navigation beyond Wayfinding: Robots Collaborating with Visually Impaired Users for Environmental Interactions
• Title（参考訳）: 視覚障害者との共同作業ロボット「Wayfinding」
• Abstract要約: 我々は,ロボットガイド犬の精密なセンシングと位置決め機能と,物理的な操作を行うユーザの能力を組み合わせた,協調的な人間ロボットアプローチを提案する。 評価の結果,従来の白杖や非適応案内システムよりも安全でスムーズで効率の良いナビゲーションが可能であることが示唆された。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 23.06831135567015
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Robotic guidance systems have shown promise in supporting blind and visually impaired (BVI) individuals with wayfinding and obstacle avoidance. However, most existing systems assume a clear path and do not support a critical aspect of navigation - environmental interactions that require manipulating objects to enable movement. These interactions are challenging for a human-robot pair because they demand (i) precise localization and manipulation of interaction targets (e.g., pressing elevator buttons) and (ii) dynamic coordination between the user's and robot's movements (e.g., pulling out a chair to sit). We present a collaborative human-robot approach that combines our robotic guide dog's precise sensing and localization capabilities with the user's ability to perform physical manipulation. The system alternates between two modes: lead mode, where the robot detects and guides the user to the target, and adaptation mode, where the robot adjusts its motion as the user interacts with the environment (e.g., opening a door). Evaluation results show that our system enables navigation that is safer, smoother, and more efficient than both a traditional white cane and a non-adaptive guiding system, with the performance gap widening as tasks demand higher precision in locating interaction targets. These findings highlight the promise of human-robot collaboration in advancing assistive technologies toward more generalizable and realistic navigation support.
• Abstract（参考訳）: ロボット誘導システムは、視力障害と視覚障害(BVI)の個人をウェイフィンディングと障害物回避で支援することを約束している。 しかし、既存のシステムの多くは明確な経路を仮定し、ナビゲーションの重要な側面(移動を可能にするために物体を操作することを必要とする環境相互作用)をサポートしない。 これらの相互作用は人間とロボットのペアにとって難しい 一 相互作用対象(例えば、エレベーターの押圧ボタン)の正確な位置決め及び操作 使用者の動作とロボットの動きの動的調整(例えば椅子を抜いて座る)。 我々は,ロボットガイド犬の精密なセンシングと位置決め機能と,物理的な操作を行うユーザの能力を組み合わせた,協調的な人間ロボットアプローチを提案する。 システムは2つのモードを交互に切り替える: リードモード: ロボットがユーザーを検出し、ターゲットに誘導するモード、適応モード: ロボットが環境と対話するときに動きを調整するモード(例えば、ドアを開けるモード)。 評価の結果,従来の白杖や非適応的案内システムよりも安全でスムーズで効率の良いナビゲーションが可能であり,タスクが対話対象の特定により高い精度を必要とするため,性能ギャップが広がることがわかった。 これらの知見は、より汎用的で現実的なナビゲーション支援に向けた支援技術の推進において、人間とロボットの協力が約束されることを示す。

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