論文の概要: JobMatchAI An Intelligent Job Matching Platform Using Knowledge Graphs, Semantic Search and Explainable AI
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.14558v1
- Date: Sun, 15 Mar 2026 19:13:41 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-03-17 16:19:35.884724
- Title: JobMatchAI An Intelligent Job Matching Platform Using Knowledge Graphs, Semantic Search and Explainable AI
- Title(参考訳): 知識グラフ、セマンティック検索、説明可能なAIを用いたインテリジェントなジョブマッチングプラットフォームJobMatchAI
- Authors: Mayank Vyaas, Abhijit Chakrabroty, Vivek Gupta,
- Abstract要約: JobMatchAIは、Transformerの埋め込み、スキル知識グラフ、解釈可能なリランクを統合したプロダクション対応システムである。
ジョブSearch-XSベンチマークと、BM25、知識グラフ、セマンティックコンポーネントを組み合わせたハイブリッド検索スタックにより、スキルの一般化を評価する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 8.490674487991074
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Recruiters and job seekers rely on search systems to navigate labor markets, making candidate matching engines critical for hiring outcomes. Most systems act as keyword filters, failing to handle skill synonyms and nonlinear careers, resulting in missed candidates and opaque match scores. We introduce JobMatchAI, a production-ready system integrating Transformer embeddings, skill knowledge graphs, and interpretable reranking. Our system optimizes utility across skill fit, experience, location, salary, and company preferences, providing factor-wise explanations through resume-driven search workflows. We release JobSearch-XS benchmark and a hybrid retrieval stack combining BM25, knowledge graph and semantic components to evaluate skill generalization. We assess system performance on JobSearch-XS across retrieval tasks, provide a demo video, a hosted website and installable package.
- Abstract(参考訳): 求職者や求職者は、労働市場をナビゲートする検索システムに頼っており、採用結果にとって候補マッチングエンジンを重要視している。
ほとんどのシステムはキーワードフィルタとして機能し、スキルシノニムや非線形のキャリアを扱えないため、候補の欠落や不透明なマッチスコアが生じる。
本稿では,Transformerの組み込み,スキルナレッジグラフ,解釈可能なリグレードを統合したプロダクション対応システムであるJobMatchAIを紹介する。
本システムでは,スキルフィット,経験,場所,給与,企業の嗜好を対象とし,履歴書駆動の検索ワークフローによる要因的説明を提供する。
我々は JobSearch-XS ベンチマークと BM25 とナレッジグラフ,セマンティックコンポーネントを組み合わせたハイブリッド検索スタックを作成した。
JobSearch-XSのシステム性能を検索タスク間で評価し、デモビデオ、ホストされたウェブサイト、インストール可能なパッケージを提供する。
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