論文の概要: VorTEX: Various overlap ratio for Target speech EXtraction

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.14803v1
• Date: Mon, 16 Mar 2026 04:00:26 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-03-17 16:19:36.044106
• Title: VorTEX: Various overlap ratio for Target speech EXtraction
• Title（参考訳）: VorTEX:ターゲット音声抽出における重複率の相違
• Authors: Ro-hoon Oh, Jihwan Seol, Bugeun Kim,
• Abstract要約: VorTEXはテキストプロンプトされたTSEアーキテクチャであり、補助正規化経路から一次抽出を分離する。 制御分析を可能にするために,重なり比を0%から100%に分散した2話者データセット PORTE を構築した。 VorTEXは20-100%の重なりで高い分離率を達成する一方、既存のモデルでは重なりの抑制や残差が示される。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.9248680865344343
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Target speech extraction (TSE) aims to recover a target speaker's voice from a mixture. While recent text-prompted approaches have shown promise, most approaches assume fully overlapped mixtures, limiting insight into behavior across realistic overlap ratios. We introduce VorTEX (Various overlap ratio for Target speech EXtraction), a text-prompted TSE architecture with a Decoupled Adaptive Multi-branch (DAM) Fusion block that separates primary extraction from auxiliary regularization pathways. To enable controlled analysis, we construct PORTE, a two-speaker dataset spanning overlap ratios from 0% to 100%. We further propose Suppression Ratio on Energy (SuRE), a diagnostic metric that detects suppression behavior not captured by conventional measures. Experiments show that existing models exhibit suppression or residual interference under overlap, whereas VorTEX achieves the highest separation fidelity across 20-100% overlap (e.g., 5.50 dB at 20% and 2.04 dB at 100%) while maintaining zero SuRE, indicating robust extraction without suppression-driven artifacts.
• Abstract（参考訳）: ターゲット音声抽出(TSE)は、ターゲット話者の声を混合から回収することを目的としている。 最近のテキストプロンプトアプローチは有望であることを示しているが、ほとんどのアプローチは、完全に重なり合った混合を前提としており、現実的な重なり比の振る舞いに対する洞察を制限している。 本稿では,DAM (Decoupled Adaptive Multi-branch) Fusion ブロックを用いたテキストプロンプト型 TSE アーキテクチャである VorTEX (Various overlap ratio for Target Speech Extraction) を紹介する。 制御分析を可能にするために,重なり比を0%から100%に分散した2話者データセット PORTE を構築した。 さらに,従来の計測法で捉えない抑制行動を検出する診断指標であるSuppression Ratio on Energy (SuRE)を提案する。 実験の結果、既存のモデルは重なり合いの抑制や残留干渉を示すが、VorTEXは20-100%の重なり合い(20%で5.50dB、100%で2.04dB)で高い分離率を達成する一方で、SuREをゼロに保ち、抑制生成物なしで頑健な抽出を行うことを示す。

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