論文の概要: To be FAIR or RIGHT? Methodological [R]esearch [I]ntegrity [G]iven [H]uman-facing [T]echnologies using the example of Learning Technologies
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.15366v1
- Date: Mon, 16 Mar 2026 14:41:05 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-03-17 18:28:58.496865
- Title: To be FAIR or RIGHT? Methodological [R]esearch [I]ntegrity [G]iven [H]uman-facing [T]echnologies using the example of Learning Technologies
- Title（参考訳）: FAIRかRIGHTか? [R]esearch [I]ntegrity [G]iven [H]uman- facing [T]echnologies using the example of Learning Technologies
- Authors: Julian Dehne,
- Abstract要約: RIGHTフレームワークは、妥当性の観点から既存のフレームワークのギャップを埋めるために導入された。
シミュレーション研究、デザインベースの研究、ソフトウェア工学、実証社会科学の既存のモデルに基づいている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Quality assessment of Research Software Engineering (RSE) plays an important role in all scientific fields. From the canonical three criteria (reliability, validity, and objectivity) previous research has focussed on reliability and the FAIR principles. The RIGHT framework is introduced to fill the gap of existing frameworks for the validity aspect. The framework is constructed using the methods of theory transfer and process modelling. It is based on existing models of simulation research, design-based research, software engineering and empirical social sciences. The paper concludes with two case studies drawn from the field of learning technologies to illustrate the practical relevance of the framework for human-facing RSE.
- Abstract（参考訳）: 研究ソフトウェア工学(RSE)の品質評価は、すべての科学分野において重要な役割を担っている。
標準的な3つの基準(信頼性、妥当性、客観性)から、これまでの研究は信頼性とFAIR原則に重点を置いてきた。
RIGHTフレームワークは、妥当性の観点から既存のフレームワークのギャップを埋めるために導入された。
このフレームワークは、理論伝達とプロセスモデリングの手法を用いて構築される。
シミュレーション研究、デザインベースの研究、ソフトウェア工学、実証社会科学の既存のモデルに基づいている。
本論文は,人間の対面RSEフレームワークの実践的妥当性を示すために,学習技術分野から抽出された2つのケーススタディで締めくくっている。
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