論文の概要: Agentic workflow enables the recovery of critical materials from complex feedstocks via selective precipitation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.15491v1
• Date: Mon, 16 Mar 2026 16:17:26 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-03-17 18:28:58.585516
• Title: Agentic workflow enables the recovery of critical materials from complex feedstocks via selective precipitation
• Title（参考訳）: エージェントワークフローは、選択降水による複合飼料からの臨界物質の回収を可能にする
• Authors: Andrew Ritchhart, Sarah I. Allec, Pravalika Butreddy, Krista Kulesa, Qingpu Wang, Dan Thien Nguyen, Maxim Ziatdinov, Elias Nakouzi,
• Abstract要約: このアプローチは、単純な化学物質を用いて現実世界の家畜から選択的な降水を達成する。 本稿では,AIエージェントと自動機器をデプロイする,重要な材料回収のためのマルチエージェントワークフローを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: We present a multi-agentic workflow for critical materials recovery that deploys a series of AI agents and automated instruments to recover critical materials from produced water and magnet leachates. This approach achieves selective precipitation from real-world feedstocks using simple chemicals, accelerating the development of efficient, adaptable, and scalable separations to a timeline of days, rather than months and years.
• Abstract（参考訳）: 生成した水とマグネットの浸出液から臨界物質を回収する,一連のAIエージェントと自動機器をデプロイする,臨界物質回収のためのマルチエージェントワークフローを提案する。 このアプローチは、単純な化学物質を用いて現実世界の家畜から選択的に降水し、効率的で適応可能でスケーラブルな分離を、月や年ではなく、何日かの時間軸に加速させる。

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